[发明专利]推荐图表的方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种推荐可视化图表的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户待可视化的数据集；

根据所述待可视化的数据集确定图表推荐结果，并将所述图表推荐结果发送至所述用户对应的终端；

在接收到所述用户对应的终端返回的针对所述图表推荐结果的反馈信息后，根据所述反馈信息调整图表推荐结果，并将调整后的图表推荐结果发送至所述用户对应的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待可视化的数据集确定图表推荐结果包括：

对所述待可视化的数据集进行特征提取；计算所述待可视化的数据集的特征与图表知识库中各个图表的匹配度；将匹配度大于或等于预设匹配度阈值的图表作为待推荐的图表，或者，将匹配度最大的前N个图表作为待推荐的图表；其中，N为大于或等于1的整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待可视化的数据集确定图表推荐结果包括：

对所述待可视化的数据集进行特征提取；计算所述待可视化的数据集的特征与图表知识库中各个图表的匹配度；将匹配度大于或等于预设匹配度阈值的图表作为候选推荐图表，或者，将匹配度最大的前M个图表作为候选推荐图表；从标签库中获取所述用户进行可视化分析的偏好标签数据；根据所述用户进行可视化分析的偏好标签数据从所述候选推荐图表中筛选出待推荐的图表；其中，M为大于1的整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户进行可视化分析的偏好标签数据从所述候选推荐图表中筛选出待推荐的图表包括：

确定候选推荐图表所关联的所述用户进行可视化分析的偏好标签、以及偏好标签的权重，对所述候选推荐图表所关联的偏好标签的权重进行累加求和，以得到用户对所述候选推荐图表的偏好度；将偏好度大于或等于预设偏好度阈值的候选推荐图表作为待推荐的图表，或者，将偏好度最大的前N个候选推荐图表作为待推荐的图表；其中，N为大于或等于1的整数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息调整图表推荐结果包括：

根据所述反馈信息确定偏好标签调整范围和权重调整方式；在所述偏好标签调整范围内按照所述权重调整方式对偏好标签的权重进行调整；根据调整后的偏好标签的权重计算用户对所述候选推荐图表的偏好度；根据所述用户对所述候选推荐图表的偏好度重新确定待推荐的图表。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述根据所述反馈信息确定偏好标签调整范围和权重调整方式之前，确认所述反馈信息为对推荐的图表类型不满意的反馈信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息调整图表推荐结果还包括：

在所述反馈信息为对推荐的图表的呈现方式不满意的反馈信息时，对图表的呈现方式进行调整。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息调整图表推荐结果还包括：

在所述反馈信息为对推荐的图表所使用的数据集不满意的反馈信息时，对图表所使用的数据集进行调整。

9.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建图表知识库；其中，所述图表知识库包括以下一种或多种图表的特征：图表大类、图形定义、图表血缘、图表变种谱系、图表适用于的分析目的、坐标系、形状、视觉通道、图表数据要求。