[发明专利]图像处理方法及装置、存储介质、电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置，图像处理方法包括：确定目标图像与N个第一图像中每个第一图像之间的余弦距离，得到类内距离集合，其中，目标图像与N个第一图像中均包括目标对象，N是大于或等于1的自然数；确定目标图像与M个第二图像中每个第二图像之间的余弦距离，得到类间距离集合，其中，M个第二图像中的对象不同于目标对象，M是大于或等于1的自然数；基于类内距离集合和类间距离集合确定目标图像的图像质量。通过本发明，可以解决相关技术中对图像质量的分析不准确的问题，达到准确确定图像的质量的效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像领域，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

近年来，在大数据时代背景下，互联网、智能交通、视频监控等各行各业每时每刻都产生着海量的数据。而行人作为最为重要的目标之一，往往备受关注，大量的监控场景用于对行人场景的捕捉与分析，而由于监控的实时性，视频难以像图片一样，被快速准确的分析、测试、报警。当前绝大多数计算机视觉方向的算法都依靠对视频帧的分析，进而确定最终的输出，因此选取视频中同一目标的生命周期中最优视频帧变得格外重要。而针对这一问题而提出的行人图像的质量评估方法，由于需要考虑的下游因素过多，标注困难等制约，仍然存在着不小的挑战。现有技术中对图像质量的分析存在不准确的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中对图像质量的分析不准确的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种图像处理方法，包括：基于第一图像集合中各个第一图像与目标图像之间的余弦距离，得到类内距离集合；其中，目标图像中包含目标对象，且各个第一图像中均包含目标对象；基于第二图像集合中各个第二图像和目标图像之间的余弦距离，得到类间距离集合，其中，各个第二图像中均不包含目标对象；基于类内距离集合和类间距离集合，确定目标图像的图像质量。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种图像处理装置，包括：第一确定模块，用于基于第一图像集合中各个第一图像与目标图像之间的余弦距离，得到类内距离集合；其中，上述目标图像中包含目标对象，且上述各个第一图像中均包含上述目标对象；第二确定模块，用于基于第二图像集合中各个第二图像和上述目标图像之间的余弦距离，得到类间距离集合，其中，上述各个第二图像中均不包含上述目标对象；第三确定模块，用于基于上述类内距离集合和上述类间距离集合，确定上述目标图像的图像质量。

在一个示例性实施例中，上述第一确定模块，包括：第一确定单元，用于确定上述目标图像的目标特征向量；第二确定单元，用于确定上述各个第一图像的各个第一特征向量；第三确定单元，用于利用上述目标特征向量和上述各个第一特征向量之间的第一向量点积，确定上述各个第一图像与上述目标特征向量之间的各个类内距离；第四确定单元，用于基于上述各个类内距离确定上述类内距离集合。

在一个示例性实施例中，第二确定单元，包括：第五确定单元，用于确定上述目标图像的目标特征向量；第六确定单元，用于确定上述各个第二图像的各个第二特征向量；第七确定单元，用于利用上述目标特征向量和上述各个第二特征向量之间的第二向量点积，确定上述各个第二图像与上述目标特征向量之间的各个类间距离；第八确定单元，用于基于上述各个类间距离确定上述类内距离集合。

在一个示例性实施例中，上述第三确定模块，包括：第九确定单元，用于确定上述类内距离集合和上述类间距离集合之间的距离差异，得到分布距离；第十确定单元，用于利用上述分布距离确定上述目标图像的图像质量。

在一个示例性实施例中，第十确定单元，包括：输出子单元，用于归一化上述分布距离，输出上述目标图像的图像质量分数。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。