[发明专利]图像处理方法及装置、存储介质、电子装置在审

专利信息
申请号: 202110831799.9 申请日: 2021-07-22
公开(公告)号: CN113505720A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 钟炎喆;刘忠耿;唐邦杰;潘华东;殷俊 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵静
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 存储 介质 电子
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

基于第一图像集合中各个第一图像与目标图像之间的余弦距离,得到类内距离集合,其中,所述目标图像中包含目标对象,且所述各个第一图像中均包含所述目标对象;

基于第二图像集合中各个第二图像和所述目标图像之间的余弦距离,得到类间距离集合,其中,所述各个第二图像中均不包含所述目标对象;

基于所述类内距离集合和所述类间距离集合,确定所述目标图像的图像质量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于第一图像集合中各个第一图像与目标图像之间的余弦距离,得到类内距离集合,包括:

确定所述目标图像的目标特征向量;

确定所述各个第一图像的各个第一特征向量;

利用所述目标特征向量和所述各个第一特征向量之间的第一向量点积,确定所述各个第一图像与所述目标特征向量之间的各个类内距离;

基于所述各个类内距离确定所述类内距离集合。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于第二图像集合中各个第二图像和所述目标图像之间的余弦距离,得到类间距离集合,包括:

确定所述目标图像的目标特征向量;

确定所述各个第二图像的各个第二特征向量;

利用所述目标特征向量和所述各个第二特征向量之间的第二向量点积,确定所述各个第二图像与所述目标特征向量之间的各个类间距离;

基于所述各个类间距离确定所述类内距离集合。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述类内距离集合和所述类间距离集合,确定所述目标图像的图像质量,包括:

确定所述类内距离集合和所述类间距离集合之间的距离差异,得到分布距离;

利用所述分布距离确定所述目标图像的图像质量。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,利用所述分布距离确定所述目标图像的图像质量,包括:

归一化所述分布距离,输出所述目标图像的图像质量分数。

6.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

第一确定模块,用于基于第一图像集合中各个第一图像与目标图像之间的余弦距离,得到类内距离集合,其中,所述目标图像中包含目标对象,且所述各个第一图像中均包含所述目标对象;

第二确定模块,用于基于第二图像集合中各个第二图像和所述目标图像之间的余弦距离,得到类间距离集合,其中,所述各个第二图像中均不包含所述目标对象;

第三确定模块,用于基于所述类内距离集合和所述类间距离集合,确定所述目标图像的图像质量。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,包括:

第一确定单元,用于确定所述目标图像的目标特征向量;

第二确定单元,用于确定所述各个第一图像的各个第一特征向量;

利用所述目标特征向量和所述各个第一特征向量之间的第一向量点积,确定所述各个第一图像与所述目标特征向量之间的各个类内距离;

第三确定单元,用于基于所述各个类内距离确定所述类内距离集合。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,包括:

第四确定单元,用于确定所述目标图像的目标特征向量;

第五确定单元,用于确定所述各个第二图像的各个第二特征向量;

第六确定单元,用于利用所述目标特征向量和所述各个第二特征向量之间的第二向量点积,确定所述各个第二图像与所述目标特征向量之间的各个类间距离;

第七确定单元,用于基于所述各个类间距离确定所述类内距离集合;

第八确定单元,用于基于上述各个类间距离确定上述类内距离集合。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

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