[发明专利]一种基于LoRa智能停车系统车位预订分配方法

权利要求书

1.一种基于LoRa智能停车系统车位预订分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、车辆检测器实时采集车位状态信息，通过LoRa终端上传到LoRa网关，LoRa网关将车位状态信息上传到服务器；

S2、用户通过移动客户端发出车位预订申请，服务器接收到申请后根据用户历史通车信息计算用户优先级；根据用户历史通车信息计算用户优先级包括：

R＝R_P+R_N+R₀；

其中，R为用户优先级，R₀表示初始权值；R_P为奖励权值，表示为：

其中，ε表示预订车位的使用情况，即使用过预订车位对应ε为1，未使用过预订车位对应ε为0；N表示用户累计使用预订车位次数，τ_n表示平均停车时长与最大停车时长t_max的比值，T为停车时长标准值；C_k为动态随机加权，表示为C_k＝10^-k*q，q为随机数，其取值为1～预订车位相同时段的用户数量，k为根据预订人数设定的权值，且i为预约人数，表示向下取整；

R_N为惩罚权值，表示为：

其中，表示用户违约情况，违约对应为1，未违约对应为0；j表示违约次数；T_max表示该用户延迟时长最大值，表示平均延迟时长，a为平衡因子，m表示延迟次数，B_m表示第m次延迟对应区间延迟次数的权数，表示为B_m＝M*lnc^d，M、lnc、d为常数且M0、lnc0、d1，M、lnc、d具体数值根据用户的历史数据通过非线性回归分析或特殊函数的最小二乘法确定；α_j表示对应区间违约次数的权数，表示为：K、A、B为常数且K、A0，B≠1；K、A、B数值令前期α_j随着违约次数j的增多缓慢增加，后期α_j随着违约次数j的增多快速增加；K、A、B具体数值根据用户的历史数据通过非线性回归分析或特殊函数的最小二乘法确定；

S3、服务器根据用户优先级和当前车位占空状态进行车位预订分配，并将车位分配情况发送给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于LoRa智能停车系统车位预订分配方法，其特征在于，根据用户优先等级排序，高优先级用户优先获得停车位，如果车位不足，拒绝低优先级用户预订请求，平台对用于预留车位时长为S包括：

其中，R表示优先级，f为优先级权重，S₀表示预留时长初始值，n_c表示停车场空车位数，n_p表示当前预约人数，N_t表示停车场总车位数，S₁表示预留时长标准值。