[发明专利]一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法在审

专利信息
申请号: 202110811022.6 申请日: 2021-07-19
公开(公告)号: CN113349753A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 马晋;李拿云 申请(专利权)人: 成都芯跳医疗科技有限责任公司
主分类号: A61B5/024 分类号: A61B5/024;A61B5/332;A61B5/352;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/361;A61B5/363;A61B5/366
代理公司: 成都嘉企源知识产权代理有限公司 51246 代理人: 吴宇
地址: 610000 四川省成都市高新区世*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 便携式 动态 监护 心律失常 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤S1:将便携式动态心电监护仪贴在人体表面;

步骤S2:数据接收;通过移动终端与便携式动态心电监护仪无线连接,接收便携式动态心电监护仪所检测的心电信号数据后不断累加,在累加数据达到一定值后,移动终端将数据上传至服务器端;

步骤S3:数据预处理;服务器接收到数据后,对步骤S2中的数据进行预处理,去除其中的异常数据点;

步骤S4:数据滤波处理;通过频率域滤波器对步骤S3中的数据进行滤波处理,去除其中的噪声干扰;

步骤S5:心律失常检测算法,利用数字信号处理技术和人工智能技术检测步骤S4中数据存在的心律失常情况;

步骤S6:每分钟检测结果;将步骤S5中计算得到的每分钟的检测结果进行保存,用于后续生成最终完整诊断报告;

步骤S7:生成最终报告。

2.根据权利要求1所述的一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:所述步骤S2中的数据接收具体为:

步骤S21:设定服务器端为每分钟处理一次数据;

步骤S22:移动终端接收到数据后不断进行累加,在累加数据达到一分钟后将该段数据上传至服务器端,服务器端将该段数据记为S-1min。

3.根据权利要求1所述的一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:步骤S3中的具体处理为:

步骤S31:确定S-1min的取值范围为-1mV到1mV:

步骤S32:将S-1min中大于1mV的值置为1mV,小于-1mV的值置为-1mV,得到处理后的数据S1-1min,处理后的S1-1min即为去除掉异常数据点的数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:步骤S4中的具体处理为:

步骤S41:对步骤S32中的S1-1min使用0.5Hz-80Hz的带通滤波器进行滤波,去除小于0.5Hz的低频噪声及大于80Hz的高频噪声干扰,得到S11-1min;

步骤S42:首先对S11-1min使用1Hz低通滤波器得到S11wander-1min,再使用S11-1min减去S11wander-1min,得到去除了基线漂移影响的S12-1min;

步骤S43:对步骤S42得到的S12-1min使用48Hz-52Hz的带阻滤波器,去除50Hz左右的工频干扰,经过以上滤波处理,得到处理后的数据S2-1min。

5.根据权利要求1所述的一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:步骤S5中的具体处理为:

步骤S51:首先利用信号质量判断方法判断该S2-1min数据的质量,判断其是否可用于后续分析处理,如果是,则跳转到步骤S52,如果不是,则直接结束计算,并等待下一分钟的数据;

步骤S52:通过信号分割网络对步骤S51中的数据进行处理,对其中的每个心搏Beat进行分割,得到所有的心搏Beat数据;

步骤S53:通过信号分类网络对每个心搏Beat数据进行处理,判断其所属的类别;

步骤S54:根据步骤S53中得到的心搏Beat数据,对于未被分类为正常心搏的心搏Beat,将其归类为心搏Beat-level异常情况,即异常心搏;

步骤S55:根据该分钟的所有心搏Beat数据计算rhythm-level异常情况;

步骤S56:利用房颤检测网络检测可能存在的房颤情况;

步骤S57:最后心搏Beat-level异常与rhythm-level异常共同组成该分钟数据内的所有异常情况;

步骤S58:保存本次计算结果。

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