[发明专利]一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法在审
申请号: | 202110811022.6 | 申请日: | 2021-07-19 |
公开(公告)号: | CN113349753A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 马晋;李拿云 | 申请(专利权)人: | 成都芯跳医疗科技有限责任公司 |
主分类号: | A61B5/024 | 分类号: | A61B5/024;A61B5/332;A61B5/352;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/361;A61B5/363;A61B5/366 |
代理公司: | 成都嘉企源知识产权代理有限公司 51246 | 代理人: | 吴宇 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区世*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 便携式 动态 监护 心律失常 检测 方法 | ||
1.一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:将便携式动态心电监护仪贴在人体表面;
步骤S2:数据接收;通过移动终端与便携式动态心电监护仪无线连接,接收便携式动态心电监护仪所检测的心电信号数据后不断累加,在累加数据达到一定值后,移动终端将数据上传至服务器端;
步骤S3:数据预处理;服务器接收到数据后,对步骤S2中的数据进行预处理,去除其中的异常数据点;
步骤S4:数据滤波处理;通过频率域滤波器对步骤S3中的数据进行滤波处理,去除其中的噪声干扰;
步骤S5:心律失常检测算法,利用数字信号处理技术和人工智能技术检测步骤S4中数据存在的心律失常情况;
步骤S6:每分钟检测结果;将步骤S5中计算得到的每分钟的检测结果进行保存,用于后续生成最终完整诊断报告;
步骤S7:生成最终报告。
2.根据权利要求1所述的一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:所述步骤S2中的数据接收具体为:
步骤S21:设定服务器端为每分钟处理一次数据;
步骤S22:移动终端接收到数据后不断进行累加,在累加数据达到一分钟后将该段数据上传至服务器端,服务器端将该段数据记为S-1min。
3.根据权利要求1所述的一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:步骤S3中的具体处理为:
步骤S31:确定S-1min的取值范围为-1mV到1mV:
步骤S32:将S-1min中大于1mV的值置为1mV,小于-1mV的值置为-1mV,得到处理后的数据S1-1min,处理后的S1-1min即为去除掉异常数据点的数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:步骤S4中的具体处理为:
步骤S41:对步骤S32中的S1-1min使用0.5Hz-80Hz的带通滤波器进行滤波,去除小于0.5Hz的低频噪声及大于80Hz的高频噪声干扰,得到S11-1min;
步骤S42:首先对S11-1min使用1Hz低通滤波器得到S11wander-1min,再使用S11-1min减去S11wander-1min,得到去除了基线漂移影响的S12-1min;
步骤S43:对步骤S42得到的S12-1min使用48Hz-52Hz的带阻滤波器,去除50Hz左右的工频干扰,经过以上滤波处理,得到处理后的数据S2-1min。
5.根据权利要求1所述的一种基于便携式动态心电监护仪的心律失常检测方法,其特征在于:步骤S5中的具体处理为:
步骤S51:首先利用信号质量判断方法判断该S2-1min数据的质量,判断其是否可用于后续分析处理,如果是,则跳转到步骤S52,如果不是,则直接结束计算,并等待下一分钟的数据;
步骤S52:通过信号分割网络对步骤S51中的数据进行处理,对其中的每个心搏Beat进行分割,得到所有的心搏Beat数据;
步骤S53:通过信号分类网络对每个心搏Beat数据进行处理,判断其所属的类别;
步骤S54:根据步骤S53中得到的心搏Beat数据,对于未被分类为正常心搏的心搏Beat,将其归类为心搏Beat-level异常情况,即异常心搏;
步骤S55:根据该分钟的所有心搏Beat数据计算rhythm-level异常情况;
步骤S56:利用房颤检测网络检测可能存在的房颤情况;
步骤S57:最后心搏Beat-level异常与rhythm-level异常共同组成该分钟数据内的所有异常情况;
步骤S58:保存本次计算结果。
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