[发明专利]用于文本分类的方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，公开一种用于文本分类的方法，包括：获取待分类文本；待分类文本包括多个待分类文本子句；利用预设的关键词词典从各待分类文本子句中查询出文本类型标签对应的关键词；关键词词典中存储有关键词与文本类型标签之间的对应关系；根据关键词确定待分类文本对应的分类标签；确定各待分类文本子句与分类标签之间的关联评分；根据各关联评分确定待分类文本的分类结果及分类依据。由于能够确定出待分类文本的分类依据，从而便于用户根据分类依据对文本分类结果进行校验。本申请还公开一种用于文本分类的装置及电子设备、存储介质。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，例如涉及一种用于文本分类的方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

得益于计算机技术的发展，用户能够获取的信息越来越广泛，数据量相应地也愈发庞大，为了更加高效快捷的获取实际所需的目标数据，需要对海量的数据进行处理，比如，对文本进行分类。现有技术通常通过训练好的神经网络模型作为文本分类器直接输出文本的分类结果。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有技术中在对文本进行分类时，由于文本分类器直接输出分类结果，缺乏文本的分类依据，导致不便于用户对文本分类结果进行校验。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于文本分类的方法及装置、电子设备、存储介质，以能够便于用户对文本分类结果进行校验。

在一些实施例中，所述用于文本分类的方法，包括：获取待分类文本；所述待分类文本包括多个待分类文本子句；利用预设的关键词词典从各所述待分类文本子句中查询出文本类型标签对应的关键词；所述关键词词典中存储有关键词与文本类型标签之间的对应关系；根据所述关键词确定所述待分类文本对应的分类标签；确定各所述待分类文本子句与所述分类标签之间的关联评分；根据各所述关联评分确定所述待分类文本的分类结果及分类依据。

在一些实施例中，所述用于文本分类的装置包括：获取模块，被配置为获取待分类文本；所述待分类文本包括多个待分类文本子句；查询模块，被配置为利用预设的关键词词典从各所述待分类文本子句中查询出文本类型标签对应的关键词；所述关键词词典中存储有关键词与文本类型标签之间的对应关系；第一确定模块，被配置为根据所述关键词确定所述待分类文本对应的分类标签；第二确定模块，被配置为确定各所述待分类文本子句与所述分类标签之间的关联评分；第三确定模块，被配置为根据各所述关联评分确定所述待分类文本的分类结果及分类依据。

在一些实施例中，所述用于文本分类的装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于文本分类的方法。

在一些实施例中，所述电子设备包括上述的用于文本分类的装置。

在一些实施例中，所述存储介质存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于文本分类的方法。

本公开实施例提供的用于文本分类的方法及装置、电子设备、存储介质，可以实现以下技术效果：通过获取待分类文本；待分类文本包括多个待分类文本子句；利用预设的关键词词典从各待分类文本子句中查询出文本类型标签对应的关键词；关键词词典中存储有关键词与文本类型标签之间的对应关系；根据关键词确定待分类文本对应的分类标签；确定各待分类文本子句与分类标签之间的关联评分；根据各关联评分确定待分类文本的分类结果及分类依据。由于能够确定出待分类文本的分类依据，从而便于用户根据分类依据对文本分类结果进行校验。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明