[发明专利]人脸遮挡程度计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明的实施例提供了人脸遮挡程度计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量；确定人脸的关键点总数，基于遮挡信息、遮挡关键点数量以及关键点总数，计算待检测图片中人脸的遮挡程度。无需人工对人脸的遮挡信息进行标注，通过遮挡信息、遮挡关键点数量以及关键点总数，自动计算待检测图片人脸的遮挡程度，从而提高人脸遮挡程度的精确度。

技术领域

本发明涉及图像分析领域，具体而言，涉及一种人脸遮挡程度计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在视频监控行业，许多的业务都需要进行人脸识别。为了提高人脸识别任务的准确度，通常会对抓拍的人脸进行一个质量评估，进而将质量分数高的人脸图像应用于识别、聚类等任务。其中，在人脸质量分数中，尤其重要的一个影响因素是，人脸遮挡程度。

目前对于图像是否存在遮挡，是通过人工确定的，人工对存在遮挡的图片进行标准，然后基于人工标注图像作为训练样本，训练神经网络。该种方式确定人脸被遮挡需要人工进行标注，主观性较大，造成人脸遮挡结果精确度低，且增加人脸对齐这一步骤，增加耗时。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人脸遮挡程度计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高确定人脸遮挡程度的精确度。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了人脸遮挡程度计算方法，所述方法包括：

确定待检测图片中人脸的遮挡信息，其中，所述遮挡信息包括遮挡角度信息和遮挡物品信息；

确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量；

确定人脸的关键点总数；基于所述遮挡信息、所述遮挡关键点数量以及所述关键点总数，计算所述待检测图片中人脸的遮挡程度。

在可选的实施方式中，所述确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量的步骤，包括：

在所述遮挡信息为第一方向的第一旋转角度时，确定所述第一旋转角度所属的范围；

在所述第一旋转角度属于第一预设范围的情况下，确定第一旋转角度对应的遮挡关键点的第一数量。

在可选的实施方式中，所述基于所述遮挡信息、所述遮挡关键点数量以及所述关键点总数，计算所述待检测图片中人脸的遮挡程度的步骤，包括：

通过以下公式计算待检测图片中人脸的遮挡程度：

L＝(Y-30°)/15°*(A/B)，其中，L为人脸遮挡程度，Y为属于第一预设范围的第一方向的第一旋转角度，A为遮挡关键点的第一数量，B为人脸的关键点总数。

在可选的实施方式中，所述确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量的步骤，包括：

在所述第一旋转角度属于第二预设范围的情况下，确定第一旋转角度对应的遮挡关键点的第二数量。

在可选的实施方式中，所述基于所述遮挡信息、所述遮挡关键点数量以及所述关键点总数，计算所述待检测图片中人脸的遮挡程度的步骤，包括：

计算所述第二数量与所述第一数量的差值；

将所述差值作为第三数量；

通过以下公式计算待检测图片中人脸的遮挡程度：

L＝(A/B)+(Y-45°)/45°*(C/B)，其中，L为人脸遮挡程度，Y为属于第二预设范围的第一方向的第一旋转角度，C为第三数量。

在可选的实施方式中，所述确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量的步骤，包括：