[发明专利]人脸遮挡程度计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202110799709.2 | 申请日: | 2021-07-15 |
公开(公告)号: | CN113537054B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 刘畅 | 申请(专利权)人: | 重庆紫光华山智安科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张欣欣 |
地址: | 400700 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 遮挡 程度 计算方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种人脸遮挡程度计算方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待检测图片中人脸的遮挡信息,其中,所述遮挡信息包括遮挡角度信息和遮挡物品信息;
确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量;
确定人脸的关键点总数;
基于所述遮挡信息、所述遮挡关键点数量以及所述关键点总数,计算所述待检测图片中人脸的遮挡程度;其中,所述确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量的步骤,包括:
在所述遮挡信息为第一方向的第一旋转角度时,确定所述第一旋转角度所属的范围;
在所述第一旋转角度属于第一预设范围的情况下,确定第一旋转角度对应的遮挡关键点的第一数量。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述基于所述遮挡信息、所述遮挡关键点数量以及所述关键点总数,计算所述待检测图片中人脸的遮挡程度的步骤,包括:
通过以下公式计算待检测图片中人脸的遮挡程度:
L=(Y-30°)/15°*(A/B),其中,L为人脸遮挡程度,Y为属于第一预设范围的第一方向的第一旋转角度,A为遮挡关键点的第一数量,B为人脸的关键点总数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量的步骤,包括:
在所述第一旋转角度属于第二预设范围的情况下,确定第一旋转角度对应的遮挡关键点的第二数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述遮挡信息、所述遮挡关键点数量以及所述关键点总数,计算所述待检测图片中人脸的遮挡程度的步骤,包括:
计算所述第二数量与所述第一数量的差值;
将所述差值作为第三数量;
通过以下公式计算待检测图片中人脸的遮挡程度:
L=(A/B)+(Y-45°)/45°*(C/B),其中,L为人脸遮挡程度,Y为属于第二预设范围的第一方向的第一旋转角度,C为第三数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量的步骤,包括:
在所述遮挡信息为第二方向的第二旋转角度时,确定所述第二旋转角度所属的范围;
在所述第二旋转角度属于第三预设范围的情况下,确定第二旋转角度对应的被遮挡关键点的第四数量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述遮挡信息、所述遮挡关键点数量以及所述关键点总数,计算所述待检测图片中人脸的遮挡程度的步骤,包括:
通过以下公式计算待检测图片中人脸的遮挡程度:
L=(P-30°)/30°*(D/B),其中,L为人脸的遮挡程度,P为第二方向的第二旋转角度,D为第四数量,B为关键点总数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量的步骤,包括:
在所述遮挡信息为口罩遮挡时,确定所述口罩遮挡对应的遮挡关键点的第五数量。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述遮挡信息、所述遮挡关键点数量以及所述关键点总数,计算所述待检测图片中人脸的遮挡程度的步骤包括:
通过以下公式计算待检测图片中人脸的遮挡程度:
L=E/B,其中,L为人脸的遮挡程度,E为第五数量,B为关键点总数。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定遮挡信息对应的遮挡关键点数量的步骤,包括:
在所述遮挡信息为眼镜遮挡时,确定所述眼镜遮挡对应的遮挡关键点的第六数量。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述遮挡信息、所述遮挡关键点数量以及所述关键点总数,计算所述待检测图片中人脸的遮挡程度的步骤包括:
通过以下公式计算待检测图片中人脸的遮挡程度:
L=F/B,其中,L为人脸的遮挡程度,F为第六数量,B为关键点总数。
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