[发明专利]一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：基于预设指纹库生成相似度统计文件；获取并预处理第一指纹与第二指纹，生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件；将目标指纹进行扇区分块，生成多个扇区指纹；根据特征信息文件统计多个扇区指纹中各扇区特征点数量，生成第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量；基于相似度统计文件、第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量计算第一指纹与第二指纹之间的相似度。因此，采用本申请实施例，可以提升指纹鉴定结果的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

人的指纹特征因具有良好的稳定性和差异性，并且是人体特征中较为容易提取和采集的特征，所以人的指纹特征是人体生物特征中很重要的一类特征。在犯罪现场中，指纹特征是犯罪凶手容易留下的较为常见的证据之一，利用现场指纹与十指指纹进行对比，可以确定犯罪凶手的真实身份。

目前国内外判断两枚指纹是否为同一人手指所留指纹也即两枚指纹是否同一的鉴定依据并不统一。目前，大多数指纹鉴定的依据是采用所需对比的两枚指纹特征点匹配的对数是否达到了一定的数量，当匹配的特征点对数达到了一定数量的时候就认为这对指纹是同一人手指所留的指纹。

目前国内的指纹鉴定标准在理论基础上缺乏一定的依据，特别是在统计学上的依据，导致在公安及司法鉴定中可能仅仅根据残缺模糊现场指纹和对应的十指指纹的特征点就给出了是否为同一人手指所留指纹的判定结论，但是犯罪现场提取到的指纹往往鉴定条件有限，例如提取到的现场指纹图像往往残缺、模糊或者形变较为严重，对类似这样的现场指纹进行鉴定往往难以得出绝对肯定或者是完全否定的结论，给出的指纹鉴定结论往往是倾向同一或者是倾向不同一，这其中就蕴含有一定的概率论思想，但没有采用概率化的语言进行表达，从概率论的角度出发，绝对肯定或者绝对否定的指纹鉴定结论可能会给案件嫌疑人的确定带来一定的风险，风险的大小与指纹的残缺程度、模糊程度以及形变程度等因素有关。

发明内容

本申请提供了一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种指纹相似度的计算方法，方法包括：

基于预设指纹库生成相似度统计文件；

获取并预处理第一指纹与第二指纹，生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件；

将目标指纹进行扇区分块，生成多个扇区指纹；

根据特征信息文件统计多个扇区指纹中各扇区特征点数量，生成第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量；

基于相似度统计文件、第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量计算第一指纹与第二指纹之间的相似度。

可选的，基于预设指纹库生成相似度统计文件，包括：

将预设指纹库中的每个指纹进行扇区分块，生成扇区指纹集；其中，每个指纹包括多个扇区；

将扇区指纹集中的各扇区指纹进行编号，生成带编号扇区指纹集；

提取并统计带编号扇区指纹集中各带编号扇区指纹的内部特征点数量；

将各带编号扇区指纹的内部特征点数量保存至预设csv格式文件中；

采用高斯混合模型拟合各带编号扇区指纹的内部特征点数量，生成各带编号扇区内部特征分布的概率密度函数，并将概率密度函数保存至预设pickle格式文件中；