[发明专利]一种评分方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种评分方法，其特征在于，所述方法包括：

获取考核对象的标识信息和针对所述考核对象的语音评价信息，所述语音评价信息至少包括所述考核对象的行为特征信息；

获取训练好的评分模型；

利用所述训练好的评分模型对所述语音评价信息进行评分处理，得到所述考核对象的考核目标和所述考核目标对应的评分结果；

输出所述考核对象的标识信息、所述考核目标以及所述考核目标对应的评分结果。

2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设的评分模型、样本语音评价信息、所述样本语音评价信息对应的样本考核目标和所述样本考核目标对应的样本评分结果；

利用所述预设的评分模型对所述样本语音评价信息进行评分处理，得到所述样本语音评价信息对应的预测考核目标和所述预测考核目标的预测评分结果；

确定所述样本考核目标与所述预测考核目标满足预设匹配条件时，获取所述样本评分结果和所述预测评分结果之间的误差信息；

基于所述误差信息和预设误差阈值对所述预设的评分模型进行反向传播训练，得到所述训练好的评分模型。

3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述考核对象的标识信息，确定所述考核对象对应的参考考核目标集合；

在所述参考考核目标集合中不包括所述考核目标时，从所述参考考核目标集合中确定与所述语音评价信息关联的参考考核目标；

基于所述语音评价信息和所述参考考核目标继续对所述训练好的评分模型进行训练，得到再次训练好的评分模型。

4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述语音评价信息进行解码处理，获得解码后的语音评价信息；

对所述解码后的语音评价信息进行采样处理，获得采样后的语音评价信息；

通过预设声学模型对所述采样后的语音评价信息进行语音识别，得到文本数据；

相应地，所述利用所述训练好的评分模型对所述语音评价信息进行评分处理，得到所述考核对象的考核目标和所述考核目标对应的评分结果，包括：

将所述文本数据输入至所述训练好的评分模型，得到所述考核对象的考核目标和所述考核目标对应的评分结果。

5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，将所述文本数据输入至所述训练好的评分模型，得到所述考核对象的考核目标，包括：

将所述文本数据输入至所述训练好的评分模型，根据所述文本数据和第一预设搜索算法，确定所述文本数据的相似考核目标集合；

根据所述相似考核目标集合和第二预设搜索算法，确定所述文本数据的考核目标；

将所述文本数据的考核目标确定为所述考核对象的考核目标。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取考核对象的待识别图像；

从所述待识别图像中确定面部图像，并提取所述面部图像的面部特征信息；

根据所述面部特征信息，从预设信息库中确定所述考核对象的标识信息，其中，所述预设信息库中存储有面部特征信息和标识信息的对应关系。

7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定无法从预设信息库中识别所述考核对象的标识信息时，输出提示信息，所述提示信息用于提示输入所述考核对象的标识信息；

响应于接收到的输入操作，获取所述考核对象的标识信息；

建立所述考核对象对应的面部特征信息与考核对象的标识信息之间的对应关系；

将所述对应关系存储至所述预设信息库。