[发明专利]一种基于大数据的智能医疗数据处理方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据的智能医疗数据处理方法及相关装置，所述方法包括：获取医疗图像集合，所述医疗图像集合包括N张医疗图像；根据所述N张医疗图像进行处理，得到第一目标图像，所述第一目标图像包括目标位置的细胞图像；对所述第一目标图像进行处理，得到所述细胞图像的特征信息；根据所述特征信息，通过病理确定模型，确定出所述目标位置的第一病理信息，能够提升病理获取时的智能性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的智能医疗数据处理方法及相关装置。

背景技术

现有的在获取病理时，通常是通过拍摄相关的部位的图像，该图像可以是显微镜下拍摄的图像等，然后通过人工的方式来进行辨别，例如，通过医生对图像的观察后，从而判断出相关的病理，在进行病理获取时人为的主观因素太多，同时其智能性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种基于大数据的智能医疗数据处理方法及相关装置，能够提升病理获取时的智能性。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于大数据的智能医疗数据处理方法，所述方法包括：

获取医疗图像集合，所述医疗图像集合包括N张医疗图像；

根据所述N张医疗图像进行处理，得到第一目标图像，所述第一目标图像包括目标位置的细胞图像；

对所述第一目标图像进行处理，得到所述细胞图像的特征信息；

根据所述特征信息，通过病理确定模型，确定出所述目标位置的第一病理信息。

结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述对所述第一目标图像进行处理，得到所述细胞图像的特征信息，包括：

从所述第一目标图像中获取所述细胞图像；

对所述细胞图像进行特征提取，得到所述特征信息。

结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述对所述细胞图像进行特征提取，得到所述特征信息，包括：

对所述细胞图像进行分割处理，得到N张子细胞图像；

对所述N张子细胞图像进行轮廓提取，得到K个轮廓信息，K为大于或等于 N的整数；

根据所述轮廓信息，确定所述N张子细胞图像中的每张子细胞图像中的病变细胞的区域信息；

根据所述区域信息，对所述N张子细胞图像进行灰度提取，得到所述区域信息对应的区域的灰度值；

将所述灰度值和所述区域信息，确定为所述特征信息。

结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取训练样本，所述训练样本包括特征信息和病理信息；

根据所述训练样本对初始模型进行训练，以得到所述病理确定模型。

结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述方法还包括：

对所述第一病理信息进行判断，得到所述第一病理信息的准确率；

若所述准确率低于预设阈值，则获取所述目标位置的第二目标图像，所述第二目标图像的清晰度高于所述第一目标图像；

根据所述第二目标图像，确定病理修正信息；

根据所述病理修正信息对所述第一病理信息进行调整，得到第二病理信息。

本申请实施例的第二方面提供了一种基于大数据的智能医疗数据处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取医疗图像集合，所述医疗图像集合包括N张医疗图像；