[发明专利]一种基于机器学习的纺织品缺陷检测设备

说明书

一种基于机器学习的纺织品缺陷检测设备，包括CCD摄像机一和CCD摄像机二，在两个支板的相对侧定轴转动连接收料辊，放料辊和收料辊上卷绕有待检测纺织品，两个支板的相背侧均固定连接支撑板，支撑板的上表面与CCD摄像机一的底部固定连接，支撑板的上表面开设有通孔并通过通孔限位转动连接轴一，轴一的顶部固定连接转盘，转盘上靠近外缘的下表面固定连接弧形软垫，轴一的表面套有齿轮一，收料辊上靠近支撑板的两端均固定连接有齿圈一，齿圈一上的齿牙与齿轮一上的齿牙啮合；支撑板上设有对待检测纺织品表面缺陷进行动态检测的检测装置。本发明通用性强，能够对纺织品掉色、耐摩擦性能进行检测，且不会因纺织品表面静电因素影响检测结果。

技术领域

本发明涉及一种检测设备，具体是一种基于机器学习的纺织品缺陷检测设备，属于纺织品缺陷检测设备技术领域。

背景技术

纺织品，即经纺织加工而成的产品，包括纱线、机织物、针织物、编织物等。分为梭织布和针织布两大类。纺织品完成纺织后，需要对其进行缺陷检测，从而保证产品合格出厂；现有的纺织品缺陷有几十种，其中，最为主要的是断经、缺经、并纬、蛛网、稀弄和松纱这几种，现有技术中，在对纺织品缺陷检测时，以人力检测为主，通过人眼进行判断纺织品表面进行判断，其检测速度慢、效率低，另外，部分利用机器进行检测，但由于纺织品比较柔软，容易变形，因此，在运输传递时容易出现褶皱、变形，从而导致采集的经纬线模糊，影响检测的效果；

中国发明专利2011年11月7日公开的一种公开号为CN101063660B的一种纺织品缺陷检测方法及其装置；通过CCD摄像机获取纺织品生产线上的织物表面图像；应用小波变换对图像进行一层小波分解，将图像分解为互不重叠的四个子图，即，LH子图，HL子图，HH子图，LL子图；分别对LH，HL，LL子图进行自适应阈值处理进而实现织物缺陷定位；然后叠加三副子图得到最终的缺陷位置。该发明的装置包括CCD摄像机阵列、计算机服务器及其内部的纺织品缺陷检测程序模块以及连接CCD摄像机阵列和计算机服务器的数据线、连接在计算机服务器上的CCD摄像机控制线，其采用小波分析技术，只进行一层小波分解，计算速度快，定位准确，不需要任何纺织品缺陷的先验知识，不需要进行机器学习或训练，通用性好；但是其检测设备检测能力有限，难以对纺织品掉色、耐摩擦性能进行检测，同时纺织品在初生产过程中，其表面极易因静电因素而粘附一些纤维，极容易影响CCD摄像机的画面采集，影响后续的检测结果，给使用带来不便。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于机器学习的纺织品缺陷检测设备，通用性强，能够对纺织品掉色、耐摩擦性能进行检测，且不会因纺织品表面静电因素影响检测结果。

为了实现上述目的，本发明提供的一种基于机器学习的纺织品缺陷检测设备，包括对纺织品掉色程度进行摄像的CCD摄像机一和对纺织品缺陷进行摄像的CCD摄像机二，包括设置在机架上的放料辊和两个对称设置的支板，在两个支板的相对侧定轴转动连接有由动力机构驱动转动的收料辊，放料辊和收料辊上卷绕有待检测纺织品，两个支板的相背侧均固定连接支撑板，支撑板的上表面与CCD摄像机一的底部固定连接，支撑板的上表面开设有通孔并通过通孔限位转动连接轴一，轴一的顶部固定连接转盘，转盘上靠近外缘的下表面固定连接弧形软垫，轴一的表面套有齿轮一，收料辊上靠近支撑板的两端均固定连接有齿圈一，所述齿圈一上的齿牙与齿轮一上的齿牙啮合；

所述支撑板上设有对待检测纺织品表面缺陷进行动态检测的检测装置。

作为本发明的进一步改进，所述检测装置包括齿圈二，齿圈二的上表面与靠前侧转盘的下表面固定连接，齿圈二上的齿牙啮合齿轮二，齿轮二的内壁固定连接轴二，支撑板的上表面固定连接支撑架，支撑架被轴二贯穿且与轴二限位转动连接，检测装置还包括清刷装置一和清刷装置二。