[发明专利]特征处理方法、动作定位方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202110786286.0 申请日: 2021-07-12
公开(公告)号: CN113673557A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 余言勋;王亚运;杨雪峰 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/68
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 特征 处理 方法 动作 定位 相关 设备
【说明书】:

本申请公开了一种图像特征处理方法、动作定位方法、电子设备及计算机可读存储介质。该特征处理方法包括:获取图像或图像序列的待处理特征;分别对待处理特征进行至少两个维度转换操作,得到不同维度的至少两个第一特征;基于注意力机制,确定各个第一特征的注意力处理参考值;并基于对应的注意力处理参考值,分别对各个第一特征进行处理,得到各个第一特征各自对应的第二特征;对各个第二特征进行融合处理,得到待处理特征对应的目标特征。通过上述方式,能够提高相关图像的特征的信息表达能力。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种图像特征处理方法、动作定位方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技和经济的快速发展,每天都会产生大量图像或视频数据,这些图像或视频数据蕴含着巨大的价值。在医疗、工业、金融、教育等领域,经常会存在对图像或视频数据进行分析的情况。其中,对图像或视频数据进行分析的过程大致可以描述为提取图像或视频数据的特征,对特征分析,得到分析结果。

然而,特征不能充分表达图像或视频数据的原始信息,会影响后续分析结果的准确度;因此,亟需一种特征处理方法来提高特征的信息表达能力。

发明内容

本申请提供一种图像特征处理方法、动作定位方法、电子设备及计算机可读存储介质,能够提高图像/图像序列的特征的信息表达能力。

为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种图像特征处理方法。该方法包括:获取图像或图像序列的待处理特征;分别对待处理特征进行至少两个维度转换操作,得到不同维度的至少两个第一特征;基于注意力机制,确定各个第一特征的注意力处理参考值;并基于对应的注意力处理参考值,分别对各个第一特征进行处理,得到各个第一特征各自对应的第二特征;对各个第二特征进行融合处理,得到待处理特征对应的目标特征。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种动作定位方法,该方法包括:将目标视频中待检测动作的特征,确定为待处理特征;利用前述特征处理方法对待处理特征进行处理,得到目标特征;基于目标特征,确定目标视频中待检测动作的视频帧定位信息;其中,视频帧定位信息用于表示目标视频中包含待检测动作的视频帧。

为解决上述技术问题,本申请采用的再一个技术方案是:提供一种电子设备,该电子设备包括处理器、与处理器连接的存储器,其中,存储器存储有程序指令;处理器用于执行存储器存储的程序指令以实现上述方法。

为解决上述技术问题,本申请采用的又一个技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,存储有程序指令,该程序指令被执行时能够实现上述方法。

通过上述方式,本申请先将待处理特征转换为不同维度的至少两个第一特征;基于注意力机制分别确定各个第一特征的注意力处理参考值;并基于对应的注意力处理参考值,分别对各个第一特征进行处理,得到各个第一特征各自对应的第二特征;对各个第二特征进入融合得到目标特征。由于不同维度的第一特征为待处理特征在不同的空间信息,能够从不同角度来描述待处理特征,使待处理特征有更强的泛化能力,因此进一步对多个第一特征处理得到多个第二特征,再对多个第二特征进行融合得到的目标特征,相对于待处理特征来说,能够更好地表达图像或图像序列的信息,即提高了图像或图像序列的信息表达能力。另外,将该特征处理方法应用于图像序列时,目标特征还能够更好地表达图像序列中不同的图像之间的信息。

附图说明

图1是本申请图像特征处理方法一实施例的流程示意图;

图2是本申请图像特征处理方法另一实施例的流程示意图;

图3是本申请获取注意力处理参考值的结构示意图;

图4是本申请特征处理的结构示意图;

图5是本申请动作定位方法一实施例的流程示意图;

图6是本申请动作定位方法另一实施例的流程示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110786286.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top