[发明专利]一种图像的相关性分析装置

说明书

本申请公开了一种图像的相关性分析装置，该装置包括：腺管颜色特征获取模块，用于获取内镜图像中腺管的颜色特征；边缘颜色特征获取模块，用于获取病理图像中边缘带的颜色特征；相似度值计算模块，用于计算腺管的颜色特征和边缘带的颜色特征之间的相似度值；相关性分析模块，用于根据计算的相似度值，分析内镜图像与病理图像之间的相关性。该装置有效的结合内镜图像和病理图像进行组合分析，对内镜、病理颜色特征相似度值分析两者的病理相关性，可以辅助医师对复杂多样的病灶进行诊断，提高诊断精度。

技术领域

本发明涉及图像分析领域，特别是涉及一种图像的相关性分析装置。

背景技术

早癌检测一般采用NBI放大内镜图像、病理图像进行检查分析，目前的检查分析方式主要是根据医师的个人经验进行诊断。

但是，医师因个人经验不同对内镜、病理下表现存在差异、病灶呈现复杂多样的情况判断不用，导致诊断结果不同。

因此，如何提高诊断精度，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像的相关性分析装置，可以辅助医师对复杂多样的病灶进行诊断，提高诊断精度。其具体方案如下：

一种图像的相关性分析装置，包括：

腺管颜色特征获取模块，用于获取内镜图像中腺管的颜色特征；

边缘颜色特征获取模块，用于获取病理图像中边缘带的颜色特征；

相似度值计算模块，用于计算所述腺管的颜色特征和所述边缘带的颜色特征之间的相似度值；

相关性分析模块，用于根据计算的所述相似度值，分析所述内镜图像与所述病理图像之间的相关性。

优选地，在本发明实施例提供的上述图像的相关性分析装置中，所述腺管颜色特征获取模块，包括：

腺管Mask提取单元，用于提取所述内镜图像中的腺管Mask；

内镜图像处理单元，用于对所述内镜图像进行图像预处理，提取饱和度空间；

腺管部分提取单元，用于根据标定好的直线和提取出的腺管Mask，在所述饱和度空间提取出所述直线经过的腺管部分；

饱和度计算单元，用于计算出所述直线经过的每一段腺管部分所在区域中饱和度值最高的点，该点的饱和度值作为该段腺管的颜色特征。

优选地，在本发明实施例提供的上述图像的相关性分析装置中，所述腺管Mask提取单元，包括：

分割模型创建子单元，用于创建并训练U2Net分割模型；所述U2Net分割模型包括编码器、解码器、以及与所述解码器和最后一级所述编码器相连的特征图融合模块；

腺管Mask提取子单元，用于通过训练好的U2Net分割模型读取所述内镜图像，输出所述内镜图像中的腺管Mask。

优选地，在本发明实施例提供的上述图像的相关性分析装置中，所述内镜图像处理单元，包括：

颜色矫正子单元，用于采用灰度世界白平衡算法对所述内镜图像进行颜色矫正；

去噪处理子单元，用于对颜色矫正后的所述内镜图像进行去噪处理。

优选地，在本发明实施例提供的上述图像的相关性分析装置中，所述边缘颜色特征获取模块，包括：

病理图像处理单元，用于对所述病理图像进行滤波去噪和灰度化处理；

边缘带提取单元，用于提取处理后的所述病理图像中的边缘带；