[发明专利]预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202110779737.8 | 申请日: | 2021-07-09 |
公开(公告)号: | CN113570122A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 王霄雪;郑能恒 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G01W1/10 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 周玲 |
地址: | 518051 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测 风速 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及气象信息技术领域,提供了一种预测风速的方法、装置、设备和介质。本申请能够提高风速预测的准确性。该方法包括:获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征,以及确定待预测点和关联观测点各自的高度,确定待预测点与关联观测点间的距离;获取关联观测点在待预测时间的实测风速;根据区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据并将该模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型;根据该风速预测模型输出的风速预测结果得到待预测点在待预测时间的预测风速。
技术领域
本申请涉及气象信息技术领域,特别是涉及一种预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
气象上可用的资料包括观测站资料、再分析卫星资料等,其观测精度一般是千米量级,难以为例如城市等区域提供精细的风速分布信息而通常需要进行降尺度的解析。
传统技术所提供的预测风速的方法包括多元线性回归、非线性回归和空间线性回归方法等,其中,空间线性回归方法具体包括反距离权重法(Inverse DistanceWeighting,IDW)和各种克里金方法(kriging)。然而,通过这些传统方法预测得到的风速与实际测量结果误差仍较大,存在风速预测准确性低的技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种预测风速的方法,所述方法包括:
获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征,以及确定所述待预测点和关联观测点各自的高度,确定所述待预测点与所述关联观测点间的距离;
获取所述关联观测点在待预测时间的实测风速;
根据所述区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据,将所述模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型;
根据所述风速预测模型输出的风速预测结果,得到所述待预测点在所述待预测时间的预测风速。
一种预测风速的装置,包括:
第一获取模块,用于获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征,以及确定所述待预测点和关联观测点各自的高度,确定所述待预测点与所述关联观测点间的距离;
第二获取模块,用于获取所述关联观测点在待预测时间的实测风速;
数据输入模块,用于根据所述区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据,将所述模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型;
风速预测模块,用于根据所述风速预测模型输出的风速预测结果,得到所述待预测点在所述待预测时间的预测风速。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征,以及确定所述待预测点和关联观测点各自的高度,确定所述待预测点与所述关联观测点间的距离;获取所述关联观测点在待预测时间的实测风速;根据所述区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据,将所述模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型;根据所述风速预测模型输出的风速预测结果,得到所述待预测点在所述待预测时间的预测风速。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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