[发明专利]预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202110779737.8 | 申请日: | 2021-07-09 |
公开(公告)号: | CN113570122A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 王霄雪;郑能恒 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G01W1/10 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 周玲 |
地址: | 518051 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测 风速 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种预测风速的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征,以及确定所述待预测点和关联观测点各自的高度,确定所述待预测点与所述关联观测点间的距离;
获取所述关联观测点在待预测时间的实测风速;
根据所述区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据,将所述模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型;
根据所述风速预测模型输出的风速预测结果,得到所述待预测点在所述待预测时间的预测风速。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征,包括:
确定所述待预测点和关联观测点各自所处的区域在预设时段内的盛行风向;
获取所述待预测点和关联观测点各自所处的区域块的附着物信息;
根据所述附着物信息和盛行风向,得到所述区域形态特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述附着物信息和盛行风向,得到所述区域形态特征,包括:
根据所述附着物信息和盛行风向获取所述区域块中各附着物在所述盛行风向的迎风面积比,以及根据所述附着物信息获取所述区域块中各附着物的占地面积比、附着物平均高度和附着物平均高度标准差;
将所述迎风面积比、占地面积比、附着物平均高度和附着物平均高度标准差,作为所述区域形态特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联观测点的数量为多个;所述获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征之前,所述方法还包括:
确定所述待预测点的可选观测点集;
基于所述待预测点的位置,从所述可选观测点集中选取满足预设距离条件和预设分布方向条件的多个观测点作为所述关联观测点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照预设区域划分尺寸,将所述待预测点和关联观测点各自所处的区域划分为多个区域块。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从原始观测数据集中数量均匀地获取对应于各预设风速范围的原始观测数据;所述原始观测数据包括各观测点在历史观测时间的实测风速样本;
基于所述原始观测数据,获取模型训练基础样本集;所述模型训练基础样本集包括多个模型训练基础样本;所述模型训练基础样本包括所述各观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征样本、各观测点各自的高度样本、各观测点间的距离样本和实测风速样本;
从所述模型训练基础样本集中随机选取模型训练基础样本作为模型验证样本,将剩余的模型训练基础样本作为模型训练样本;
利用所述模型训练样本和模型验证样本对待训练的风速预测模型进行训练,构建得到所述风速预测模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述原始观测数据集,得到风速的多个分位数;
根据所述多个分位数,确定所述各预设风速范围。
8.一种预测风速的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征,以及确定所述待预测点和关联观测点各自的高度,确定所述待预测点与所述关联观测点间的距离;
第二获取模块,用于获取所述关联观测点在待预测时间的实测风速;
数据输入模块,用于根据所述区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据,将所述模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型;
风速预测模块,用于根据所述风速预测模型输出的风速预测结果,得到所述待预测点在所述待预测时间的预测风速。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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