[发明专利]一种黑烟车抓拍系统

权利要求书

1.一种黑烟车抓拍系统，其特征在于，包括：

中心总控模块，用于控制其他各单元运行，其他各单元包括：

智能交通监管单元，对道路中行驶的每一辆车进行分割的同时进行跟踪识别、对车辆的尾部特征进行识别、对林格曼黑度二级以上的黑烟特征进行识别，以及采用排除道路环境光线变化和阴影影响的自动适应性；

车辆信息整合单元，用于对车牌、车尾冒黑烟照片、车前部照片、车型匹配照片、冒黑烟视频整合成可视化完整证据链，把可视化完整证据链传输到客户端平台；

图像处理单元，采用解码高清视频，对图像进行去雾、增强对比度处理。

2.根据权利要求1所述的一种黑烟车抓拍系统，其特征在于，所述智能交通监管单元包括车辆跟踪模块、车辆分割模块、车辆识别模块、自适应模块，其中车辆识别模块分别对车辆尾部识别、车辆牌照识别、黑烟特征识别，车辆跟踪模块与车辆信息整合单元的输入端连接，将车辆跟踪信息及时反馈至信息整合平台。

3.根据权利要求2所述的一种黑烟车抓拍系统，其特征在于，所述车辆信息整合单元的输出端与所述图像处理单元连接，用于将整合的可视化完整证据链传输至图像处理单元进行图像进行去雾、增强对比度处理。

4.根据权利要求3所述的一种黑烟车抓拍系统，其特征在于，还包括与中心总控模块电性连接的云端信息存储单元，用于在图像处理完成后将信息传输至云端信息存储单元进行保存。

5.根据权利要求3所述的一种黑烟车抓拍系统，其特征在于，所述图像处理单元包括图像编解码模块和图像深化处理模块，其中图像编解码模块的输出端依次连接图像深化处理模块、神经网络训练模块，用于在图像深化处理后使用滤波技术跟踪运动车辆目标，对黑色烟雾的特征进行神经网络训练。

6.根据权利要求5所述的一种黑烟车抓拍系统，其特征在于，神经网络训练过程中，使用图像算法结合其动态特征对排放黑烟车辆进行识别，并结合数据模型提取黑烟轮廓，判断车辆尾部排放黑烟是否超标，记录车辆排放黑烟的视频，同时结合牌照识别技术自动判别和记录车辆牌照。

7.根据权利要求1所述的一种黑烟车抓拍系统，其特征在于，所述客户端平台的输出端连接参数设置模块，用于对黑烟识别的参数设置、本机修改设置、客户端远程设置，其中黑烟识别的参数包括报警多参数阈值、针对监控车辆多种要求条件参数，以及定时自动开启和关闭算法设置。