[发明专利]干式变压器的运行状态分析方法、系统、服务器及介质

说明书

本发明公开一种干式变压器的运行状态分析方法，包括以下步骤：通过设置在干式变压器上的采集装置采集干式变压器当前的多模态数据；将多模态数据输入到训练完成的神经网络分析模型中进行处理，输出波形数据；判断波形数据是否超出预设的波形设定值范围，若结果为是，则认为干式变压器运行异常，并发出警报。本发明通过将波形数据与预设的波形设定值范围进行比对，来确定干式变压器当前是否运行异常，从而在在变压器出现异常状态初期，甚至出现异常状态之前，发出报警信息，通知运维主动开展检修工作，从而降低维修成本。本发明还提供了一种干式变压器的运行状态分析系统、服务器及存储介质。

【技术领域】

本发明涉及变压器技术领域，尤其涉及一种干式变压器的运行状态分析方法、系统、服务器及存储介质。

【背景技术】

干式变压器指铁芯和绕组不浸渍在绝缘油中的变压器，具有抗短路能力强、维护工作量小、运行效率高、体积小、噪音低等优点，从而广泛用于局部照明、高层建筑、机场，码头CNC机械设备等场所。当变压器发生故障时，导致电线路断开，从而会影响生产与生活。然而，当变压器发生故障时，表明内部的故障已经较大，此时不利于原因分析，且维修成本较大。

鉴于此，实有必要提供一种干式变压器的运行状态分析方法、系统、服务器及存储介质以克服上述缺陷。

【发明内容】

本发明的目的是提供一种干式变压器的运行状态分析方法、系统、服务器及存储介质，旨在改善不能预先对变压器的运行状态进行检测与分析的问题，在变压器出现异常状态初期，甚至出现异常状态之前，发出报警/预警信息，通知运维主动开展检修工作。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种干式变压器的运行状态分析方法，包括以下步骤：

通过设置在干式变压器上的采集装置采集所述干式变压器当前的多模态数据；其中，所述多模态数据包括振动信号、声音信号与谐波信号中的至少一种；

将所述多模态数据输入到训练完成的神经网络分析模型中进行处理，输出波形数据；

判断所述波形数据是否超出预设的波形设定值范围，若结果为是，则认为所述干式变压器运行异常，并发出警报。

在一个优选实施方式中，通过设置在干式变压器上的采集装置采集所述干式变压器当前的多模态数据步骤之后还包括步骤：

将所述多模态数据进行归一化处理。

在一个优选实施方式中，所述波形设定值范围通过以下步骤获得：

以同类型场景的多台干式变压器所收集到的历史波形数据为参照，取平均值从而形成标准值；

以所述标准值为基准，根据预设的偏差幅度来确定波形设定值范围。

在一个优选实施方式中，所述历史波形数据包括所述干式变压器的振动波形信号、运行声音信号、负荷电流波形、负荷电流谐波分量与三相铁芯温度。

在一个优选实施方式中，判断所述波形数据是否超出预设的波形设定值范围步骤中包括以下子步骤：

计算所述干式变压器的三相不平衡度；其中，计算公式为：Max(Ia/Ib/Ic-Average(Ia，Ib，Ic))/Average(Ia，Ib，Ic)*100％，Ia，Ib，Ic分别为a相电流值、b相电流值与c相电流值；

判断所述三相不平衡度是否超过不平衡度阈值，若结果为是，则发出警报。

在一个优选实施方式中，判断所述波形数据是否超出预设的波形设定值范围步骤中包括以下子步骤：

采集并获取所述干式变压器中的三相温度值；

判断所述三相温度值是否超过预设的温度范围，若结果为是，则发出警报。