[发明专利]图像监控的方法、装置、设备和计算机可读介质

说明书

本发明公开了图像监控的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：按照监控对象，构建计算机视觉组件库，所述计算机视觉组件库包括多个组件，所述组件用于针对所述监控对象执行预设操作；根据业务场景的监控条件，确定监控引擎库；结合图像中的监控对象和监控对象的实际业务场景，在所述监控引擎库中成功匹配到实际监控条件；基于所述实际监控条件，在所述计算机视觉组件库中，筛选出执行组件；依据所述实际监控条件和所述执行组件，监视图像中的监控对象。该实施方式能够解耦模型与业务场景，迅速实现多种业务场景的图像监控。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像监控的方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

目前，计算机视觉技术已经在传统的安防领域广泛应用。通常的做法是根据不同的业务场景，采集特定场景的数据，依据不同的算法，训练不同的模型，实现不同的业务。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：根据具体的业务场景，完成计算机模型的训练，无法解耦模型与业务场景。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像监控的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够解耦模型与业务场景，迅速实现多种业务场景的图像监控。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像监控的方法，包括：

按照监控对象，构建计算机视觉组件库，所述计算机视觉组件库包括多个组件，所述组件用于针对所述监控对象执行预设操作；

根据业务场景的监控条件，确定监控引擎库；

结合图像中的监控对象和监控对象的实际业务场景，在所述监控引擎库中成功匹配到实际监控条件；

基于所述实际监控条件，在所述计算机视觉组件库中，筛选出执行组件；

依据所述实际监控条件和所述执行组件，监视图像中的监控对象。

所述按照监控对象，构建计算机视觉组件库，包括：

按照监控对象，构建运动对象检测组件、运动对象跟踪组件和运动对象计数组件；

将所述运动对象检测组件、所述运动对象跟踪组件和所述运动对象计数组件，增加到所述计算机视觉组件库中。

所述监控对象包括人体和/或物体。

所述按照监控对象，构建运动对象检测组件、运动对象跟踪组件和运动对象计数组件，包括：

按照所述监控对象的体态特征，构建所述运动对象检测组件；

根据所述监控对象的运动特征，构建所述运动对象跟踪组件；

基于所述运动对象检测组件和所述运动对象跟踪组件，构建所述运动对象计数组件。

所述按照所述监控对象的体态特征，构建所述运动对象检测组件，包括：

依次采用低通滤波去噪、背景差分、形态学图像处理和区域连通性分析，建立图像提取子组件，以在图像提取所述监控对象；

基于所述监控对象的体态特征，建立图像识别子组件以识别提取后的监控对象；

由所述图像提取子组件和所述图像识别子组件，组建所述运动对象检测组件。

所述根据所述监控对象的运动特征，构建所述运动对象跟踪组件，包括：

封装Camshift算法和/或卡尔曼滤波算法，结合所述监控对象的运动特征，构建所述运动对象跟踪组件。

所述由所述图像提取子组件和所述图像识别子组件，组成所述运动对象检测组件，包括：