[发明专利]一种林下复合生态处理方法、装置、介质及终端设备有效
申请号: | 202110764092.0 | 申请日: | 2021-07-06 |
公开(公告)号: | CN113408474B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 张帆 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/764;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11483 | 代理人: | 张飙 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 林下 复合 生态 处理 方法 装置 介质 终端设备 | ||
1.一种林下复合生态处理方法,其特征在于,包括:
通过无人机获取目标区域的遥感图像数据;
将所述遥感图像数据输入林木识别模型进行特征识别,得到林木特征数据;其中,所述林木识别模型用于对输入数据中的林木进行特征识别,输出林木特征数据;
获取目标区域的历史气候数据;
根据所述历史气候数据和所述林木特征数据,确定林下复合生态模式;
所述林木识别模型的建立步骤,包括:获取林木图像样本,所述林木图像样本包括林木整体样本和林木局部样本;建立初始识别模型,将所述林木整体样本输入到所述初始识别模型进行模型训练,当训练次数达到第一数值且训练准确度达到第一阈值时,结束训练,得到训练识别模型;将所述林木局部样本输入到所述训练识别模型进行模型迭代优化,当迭代优化次数达到第二数值且迭代优化准确度达到第二阈值时,结束迭代优化,得到林木识别模型;
其中,所述将所述遥感图像数据输入林木识别模型进行特征识别,得到林木特征数据的步骤中,包括:将所述遥感图像数据进行分类,得到林木整体图像和林木局部图像;将所述林木整体图像输入到所述林木识别模型进行特征识别,得到第一维度数据;将所述林木局部图像输入到所述林木识别模型进行特征识别,得到第二维度数据;将所述第一维度数据和所述第二维度数据进行多维组合处理,得到林木特征数据;
其中,所述第一维度数据包括林木种植区域的面积数据;所述第二维度数据包括林木种类属性数据;所述将所述第一维度数据和所述第二维度数据进行多维组合处理,得到林木特征数据的步骤中,包括:构建多维网格空间,根据所述林木种植区域的面积数据在所述多维网格空间中生成虚拟林木群;根据所述林木种类属性数据在所述虚拟林木群中对应生成所属种类林木;根据所述虚拟林木群中不同种类林木所在多维网格空间的位置、高度、生长方向和数量,生成向量数据作为林木特征数据。
2.如权利要求1所述的林下复合生态处理方法,其特征在于,所述获取目标区域的历史气候数据的步骤中,包括:获取目标区域的经纬度数据,根据所述经纬度数据通过气象监测平台获取目标区域的历史气候数据。
3.如权利要求2所述的林下复合生态处理方法,其特征在于,所述历史气候数据包括:光照强度数据、空气湿度数据、日间温度数据、夜间温度数据和氧气浓度数据。
4.如权利要求1所述的林下复合生态处理方法,其特征在于,所述林下复合生态模式包括:林粮模式、林药模式、林菌模式和林菜模式。
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