[发明专利]基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法及装置在审
| 申请号: | 202110762827.6 | 申请日: | 2021-07-06 |
| 公开(公告)号: | CN113609910A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
| 发明(设计)人: | 周静平;李存军;淮贺举;祁宁;胡海棠;卢闯;陶欢;田宇杰 | 申请(专利权)人: | 北京农业信息技术研究中心 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G01N21/25 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 郭亮 |
| 地址: | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 遥感 影像 冬小麦 生长 前期 空间 分布 监测 方法 装置 | ||
1.一种基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法,其特征在于,包括:
获取待监测目标区域的卫星遥感影像;
根据所述遥感影像,确定归一化短波红外植被指数NDSVI影像,以及根据所述遥感影像,确定HSV颜色空间H影像;
根据所述NDSVI影像和H影像,基于NDSVI值和H值的预设阈值,确定冬小麦分布区域。
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法,其特征在于,所述根据所述遥感影像,确定归一化短波红外植被指数NDSVI影像,包括:
对预处理后的哨兵二号卫星影像使用波段计算工具对B9和B12波段按NDSVI计算公式进行运算,生成归一化短波红外植被指数NDSVI影像。
3.根据权利要求1所述的基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法,其特征在于,所述获取待监测目标区域的卫星遥感影像,包括:
获取待监测目标区域当季生长前期,哨兵二号卫星遥感影像。
4.根据权利要求3所述的基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法,其特征在于,所述根据所述遥感影像,确定HSV颜色空间H影像,包括:
将SWIR1波段反射率值、近红外波段反射率值和红波段反射率值,分别作为RGB空间的三通道值,得到RGB图像;
根据所述RGB图像,进行色彩空间变换至HSV通道,提取出色调H,生成HSV颜色空间H影像。
5.根据权利要求1所述的基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法,其特征在于,所述根据所述NDSVI影像和H影像,基于NDSVI值和H值的预设阈值,确定冬小麦分布区域之前,还包括:
选取多个小麦样点和多个非小麦样点,对小麦样点和非小麦样点确定H影像和NDSVI影像对应的像素值;
根据小麦样点和非小麦样点的取值,确定小麦样点和非小麦样点边界的阈值,作为所述预设阈值。
6.根据权利要求4所述的基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法,其特征在于,H>71°,NDSVI<-0.21为冬小麦区域。
7.根据权利要求1所述的基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法,其特征在于,所述确定冬小麦分布区域之后,还包括:
将具有分区结果的二进制影像,转化为shp格式的矢量图;
与遥感影像进行叠加显示。
8.一种基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待监测目标区域的卫星遥感影像;
处理模块,用于根据所述遥感影像,确定归一化短波红外植被指数NDSVI影像,以及根据所述遥感影像,确定HSV颜色空间H影像;
划分模块,用于根据所述NDSVI影像和H影像,基于NDSVI值和H值的预设阈值,确定冬小麦分布区域。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法的步骤。
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