[发明专利]一种人工智能云服务平台及大数据采集方法

权利要求书

1.一种人工智能云服务平台，其特征在于：包括：

本地存储模块，用于对上传的数据进行集中存储；

云端管理模块，用于对数据进行云端管理；

数据同步模块，用于对数据进行上传；

控制器模块，用于监控和控制流量的上传；

数据上传模块，根据用户的类型提供不同的上传带宽。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能云服务平台，其特征在于：所述本地存储模块包括：

本地存储，采用基于均衡遗传算法的大数据处理均衡技术，对数据的前缀字符进行编码，然后按照编码的种类进行分类存储；

备份存储，对本地存储进行RAID 0备份，确保数据不会丢失。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能云服务平台，其特征在于：所述云端管理模块包括：

主服务器，可以对本地存储模块存储的数据进行统一访问和管理；

副服务器，与主服务器组成双中心节点结构，确保任一复服务器宕机后仍能对本地存储进行访问和管理。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能云服务平台，其特征在于：所述数据同步模块包括：

三组交换机，组成三机架构，采用Paxos算法将数据上传到云端管理模块中。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能云服务平台，其特征在于：所述控制器模块包括：

控制器，内建基于蚁群算法的数据处理优化软件，根据控制器提供的实时网络负载情况，计算出最小负载的链路，优化数据上传链路的分配以提升交换机的数据上传效率；

上位机，提供图形化的人机交互界面，集成基于SDN节能与QoS机制的网络控制算法，能动态反应系统内网数据帧及传输协议外设连接过程中比特流数据变化和报警信息提示等，通过API接口实现硬件可编程以及对整个网络流量的集中监控。

6.根据权利要求1所述的一种人工智能云服务平台，其特征在于：所述数据上传模块包括：

终端识别模块：根据用户的身份标识信息来提供不同的带宽。

7.一种人工智能云服务平台的大数据采集方法，其特征在于：具体步骤如下：

S1：终端身份识别：根据用户的身份标识信息来提供不同的带宽，若是个人用户则提供较小的带宽，若是企业用户则根据DBA算法动态的分配不同大小的带宽；

S2：数据上传与流量控制：用户将数据进行上传，控制器通过蚁群算法优化交换机的链路分配，然后这些数据根据分配好的链路分别通过交换机进行上传，上位机可以动态反应系统内网数据帧及传输协议外设连接过程中比特流数据变化和报警信息提示，也可手动控制数据的上传以及通过API接口编程来监控和改变数据的上传；

S3：数据存储：采用基于均衡遗传算法的大数据处理均衡技术，对数据的前缀字符按照空间、时间等多个维度进行编码，然后按照编码的种类进行分类存储，同时备份存储对本地存储进行RAID 0备份，确保数据不会丢失；

S4：数据管理：主服务器和副服务器内整合地理信息系统与Web系统，构建大数据分析子系统，在空间、时间、目标号码等多个维度上对数据进行查询、分析，提高了系统管理工作效率。