[发明专利]一种考试录入方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110755830.5 申请日: 2021-07-05
公开(公告)号: CN113487701A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 李志杰;闫书章 申请(专利权)人: 北京鑫泰昊岳科技有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06T1/00;G06T5/20;G06K9/38;G06K9/62
代理公司: 北京中索知识产权代理有限公司 11640 代理人: 高海涛
地址: 102400 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 考试 录入 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种考试录入方法及系统,所述考试录入方法包括:将要录入的考试答卷或答题纸扫描成图像;设定需要提取的区域图片;采用基于图像处理的数据提取算法实现提取区域图片;对区域图片的信息进行判断校验和分类存储,校验成功的区域图片直接保存进存储系统;校验失败的区域图片,保存进错误处理列表。本发明可轻松方便地对考试试卷及答题纸进行录入;可以让用户自己随意设计考试试卷及答题纸,提高了操作的便利性,节约了考试电子化成本;不改变常用的考试模式和考试实施方法,不为用户增加使用负担;使用较高精度的基于图像处理的特征提取算法,使考试数据更加安全准确;对图像数据留存以备查,提高了考试数据备案的可用性和便捷性。

技术领域

本发明涉及考试数据采集录入技术领域,具体而言,涉及一种考试录入方法及系统。

背景技术

当前各类考试是以纸质化考试作为主要方式,纸质化考试答卷的采集和录入方式多种多样,其中最主要的方式是使用具体厂家定制的光标阅读机及定制答题卡实现答卷数据的采集。

现有的市售光标阅读机产品,全部使用较简单的机械及光电结构,定制性强,产品售价高,使用可靠性低。

光标阅读机产品需要使用特制的答题纸进行考试。并且在使用过程中,扫描纸张经常会出现卡纸无法通过、双张无法通过、存储失败无法通过等各种特殊情况,导致答卷采集依然是一个需要由专业操作人员操作,过程繁杂,错误率较高的数据录入过程。

并且,光标阅读机产品无法保留答卷图像,一旦采集完毕,无法进行回查。无法保证数据结果的可靠性。

此外,光标阅读机产品由于机械结构存在的缺陷,极易导致同一答卷多次录入后的结果不一致,无法保证数据的准确性。

发明内容

鉴于此,本发明的目的在于基于当前市售的考试录入产品的主要不足和缺陷,研究开发一种考试录入方法及系统,采用通用的扫描仪硬件设备采集图像,运用图像处理、标记识别及数据存储相关技术,实现试卷图像信息的灵活采集和识别,完成不停顿状态下的试卷自动化评分录入,实现基于图像的通用的答卷数据录入功能。本发明不限定考试答卷或答题纸的具体模式,包括不限定纸张幅面、不限定纸张厚度、不限定印刷模式及考卷题目模式等;本发明考试录入采用通用的扫描仪硬件设备,可选用的生产厂家广泛,可选用的产品型号丰富多样,采购灵活性大。本发明图像数据录入过程中,留存学生答题图片,方便检索查询,保证数据结构的可靠性。本发明使用基于图像处理的数据提取算法,保证多次扫描数据完全一致,不会出现不同批次扫描数据结构不同的情况,保证数据的准确性。本发明对扫描错误集中分类处理,扫描过程中无需暂停,可在扫描任务完成后,调取错误图片进行错误处理,从而简化扫描过程,无需专业计算即可完成图像数据的扫描录入。

本发明提供一种考试录入方法,包括以下步骤:

S1、将要录入的考试答卷或答题纸,扫描成图像;

具体地,摒弃专用设备,使用通用扫描仪,利用扫描仪成像技术的成熟稳定特点,将纸质内容转化为图像数据;

具体地,所述扫描成图像的方法包括:通过调取扫描仪设备的通用接口标准TWAIN操作扫描仪;

S2、设定所述图像需要提取的区域图片;

具体地,设定所述图像需要提取的区域图片的方法包括:将所述考试答卷或答题纸的图像的的考号、选择题及主观题答题信息进行数字化录入和保存,使用图像模板制作工具,设定要提取的所述考号、选择题及主观题答题信息所在的区域;

S3、采用基于图像处理的数据提取算法实现提取所述区域图片,包括以下步骤:

S31、对每个区域图片进行灰度及滤波和形态学处理,完成区域图片的初始化操作;

S32、对初始化后的区域图片进行二值化处理;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京鑫泰昊岳科技有限公司,未经北京鑫泰昊岳科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110755830.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top