[发明专利]一种新型智能安防系统及其目标人员预警方法

说明书

本发明公开一种新型智能安防系统及其目标人员预警方法，其中安防系统包括边缘端、云端和客户端：边缘端包括多个摄像头设备和边缘预见小站，每个摄像头设备与边缘预见小站连接，用于将采集的实时视频流传输至边缘预见小站并由边缘预见小站进行人脸检测；云端包括AI智能识别服务器、人脸特征库及Web后端，AI智能识别服务器与边缘预见小站连接，用于进行目标人员比对识别；人脸特征库预存有目标人员的人脸信息，并与AI智能识别服务器连接；Web后端与AI智能识别服务器连接，用于接收目标人员的比对识别结果；Web后端还与所述人脸特征库连接；客户端包括前端页面并与Web后端连接，用于接收Web后端发送的预警信息并显示。

技术领域

本发明涉及安防监控领域，具体而言，涉及一种应用于重点人员管控方 面的目标人员预警方法，更具体地为一种新型智能安防系统及其目标人员预 警方法。

背景技术

如今，基于高通量计算、大数据分析、机器视觉等高新兴前沿技术的新 型城市安防系统成为城市安防的新方向，其依托于人工智能的算法，贯通管 理部门、街道、社区，以实现对人口、车辆、敏感群体等待识别信息进行综 合分析与管理，因此，需要一种应用在新型智能安防系统中的目标人员预警 方法。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种新型智能安防系统及其目标人员预 警方法，新型智能安防系统通过预先录入要监管的目标人员信息，并在系统 中设置对监管对象的告警预案，启动后能够在新型智能安防系统中对敏感特 殊人群进行监管，达到监管对象在指定监控设备下出现即预警的目的，从而 实现从事后追溯到事前预警的转变，进一步提高监管社区的安全性及社区居 民的幸福指数。

为达到上述目的，本发明提供了一种新型智能安防系统，其包括边缘端、 云端和客户端，其中：

所述边缘端包括多个摄像头设备和边缘预见小站，每个摄像头设备与所 述边缘预见小站连接，用于将摄像头设备采集的实时视频流传输至边缘预见 小站并由边缘预见小站进行人脸检测；

所述云端包括AI智能识别服务器、人脸特征库及Web后端，其中，所 述AI智能识别服务器与所述边缘预见小站连接，用于接收人脸检测数据并进 行目标人员比对识别；所述人脸特征库预存有目标人员的人脸信息，并与所 述AI智能识别服务器连接；所述Web后端与所述AI智能识别服务器连接， 用于接收目标人员的比对识别结果；所述Web后端还与所述人脸特征库连接， 用于存储预警信息；

所述客户端包括前端页面，并与所述Web后端连接，用于接收Web后 端发送的预警信息并显示。

在本发明一实施例中，其中，任一摄像头设备与所述边缘预见小站连接 具体为通过TCP传输控制协议连接。

在本发明一实施例中，其中，所述边缘预见小站与所述AI智能识别服务 器连接以及所述AI智能识别服务器与所述Web后端连接，均为通过HTTP POST请求连接。

在本发明一实施例中，其中，所述Web后端与所述前端页面连接具体为 通过websocket协议连接。

为达到上述目的，本发明还提供了一种在上述新型智能安防系统中的目 标人员预警方法，其包括以下步骤：

步骤1：将目标人员的人脸信息及其告警预案信息存储到新型智能安防 系统中，将预案信息与至少一指定摄像头设备绑定并启动预案；

步骤2：绑定的摄像头设备将采集到的视频流实时传输到边缘预见小站， 边缘预见小站对视频流进行人脸检测；

步骤3：当边缘预见小站检测到任一帧视频图像包含人脸信息后，将包 含人脸信息的视频图像与对应摄像头设备ID发送到云端的AI智能识别服务 器；

步骤4：AI智能识别服务器通过人脸识别算法提取视频图像的人脸特征， 并与人脸特征库预存的目标人员的人脸信息进行比对识别，当匹配到目标人 员时，AI智能识别服务器将识别结果发送给Web后端；