[发明专利]一种新型智能安防系统及其目标人员预警方法

权利要求书

1.一种目标人员预警方法，其特征在于，通过一新型智能安防系统实现，所述新型智能安防系统包括边缘端、云端和客户端，其中：

所述边缘端包括多个摄像头设备和边缘预见小站，每个摄像头设备与所述边缘预见小站连接，用于将摄像头设备采集的实时视频流传输至边缘预见小站并由边缘预见小站进行人脸检测；

所述云端包括AI智能识别服务器、人脸特征库及Web后端，其中，所述边缘预见小站与所述AI智能识别服务器通过HTTP POST请求连接，用于接收人脸检测数据并进行目标人员比对识别；所述人脸特征库预存有目标人员的人脸信息，并与所述AI智能识别服务器连接；所述Web后端与所述AI智能识别服务器通过HTTP POST请求连接，用于接收目标人员的比对识别结果；所述Web后端还与所述人脸特征库连接，用于存储预警信息；

所述客户端包括前端页面，所述Web后端与所述前端页面通过websocket协议连接，用于接收Web后端发送的预警信息并显示；

所述目标人员预警方法包括以下步骤：

步骤1：将目标人员的人脸信息及其告警预案信息存储到新型智能安防系统中，将预案信息与至少一指定摄像头设备绑定，用以当特定的目标人员进入特定区域时才会报警，并通过客户端的前端页面操作启动预案；

步骤2：绑定的摄像头设备将采集到的视频流实时传输到边缘预见小站，边缘预见小站对视频流进行人脸检测；

步骤3：当边缘预见小站检测到任一帧视频图像包含人脸信息后，将包含人脸信息的视频图像与对应摄像头设备ID发送到云端的AI智能识别服务器；

步骤4：AI智能识别服务器通过人脸识别算法提取视频图像的人脸特征，并与人脸特征库预存的目标人员的人脸信息进行比对识别，当匹配到目标人员时，AI智能识别服务器将识别结果发送给Web后端；

步骤5：Web后端将识别结果进行过滤去重后，将有效数据发送到客户端的前端页面显示，具体包括：

步骤501：当识别结果为有效数据时，将对应数据以json数据包的形式通过websocket协议发送到前端页面，同时将对应数据存入数据库的实时信息表中，此时前端页面通过websocket与Web后端建立了一个稳定的通信通道；

步骤502：触发实时信息表的postsave信号；

步骤503：当Web后端接收到实时信息表的postsave信号后，则从数据库中调取对应ID的设备的所有告警预案信息，若存在识别出的目标人员的预案信息且此预案处于启动状态，则进入下一步；否则结束本次预警；

步骤504：触发对应的告警预案，并将相关预案信息存入预警历史信息表，触发预警历史信息表的postsave信号；

步骤505：当Web后端确认接收到预警历史信息表的postsave信号后，将当前的预警历史信息表封装成json数据包，并通过与前端页面间的websocket通信通道发送给前端页面；

步骤506：根据设备的ID查询拥有对应设备权限的用户，并根据用户信息发送报警信息。

2.根据权利要求1所述的目标人员预警方法，其特征在于，步骤2中摄像头设备将采集到的视频流实时传输到边缘预见小站具体为通过TCP传输控制协议进行传输。

3.根据权利要求1所述的目标人员预警方法，其特征在于，步骤3中边缘预见小站将视频图像与对应摄像头设备ID发送到AI智能识别服务器具体为通过HTTP POST请求发送。

4.根据权利要求1所述的目标人员预警方法，其特征在于，步骤4中AI智能识别服务器将识别结果发送给Web后端具体为将识别结果通过HTTP POST请求发送给Web后端，其中，识别结果包含人员信息、摄像头设备ID及视频图像。

5.根据权利要求1所述的目标人员预警方法，其特征在于，步骤506中的报警信息包括弹窗报警、短信报警、邮件报警及公众号推送报警的方式。