[发明专利]一种乡村重构动力评价方法及系统

权利要求书

1.一种乡村重构动力评价方法，其特征在于，包括：

选取研究对象的重构发展因子，构建多因子组成的乡村重构发展模型；

基于研究对象各重构发展因子的相关统计数据和文献资料，计算所述乡村重构发展模型的各因子权重；

对研究对象重构发展因子指标值进行标准化处理，获得标准化数据；

根据各因子权重，对所述标准化数据进行线性加权，量化计算各研究对象的重构发展指数；

将所述标准化数据与乡村重构发展指数输入预先建立的灰色关联分析模型，得到各因子动力评价结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述乡村重构发展模型的构建包括：

根据研究对象发展导向，选取i个乡村重构因子作为研究对象的重构发展因子，建立由n项因子构成的乡村重构发展模型；n项因子记为X₁，X₂，…，X_i，X_n其中，n为正整数；

所述乡村重构因子包括：特定产业规模比重、高标准农田比重、兴趣点数、产业从业人口占比、林地覆盖率、人均绿地广场面积、人均建设用地面积、人均宅基地面积、公共服务设施用地比重、居民点数量与密度、旅游服务设施完善率和交通运输用地比重。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取研究对象各重构发展因子的相关统计数据和文献资料包括：

获取各研究对象各项因子的相关人口、经济、社会统计数据，土地利用数据，问卷和访谈统计数据，卫星遥感影像和规划图集，相关文献资料，相关网络数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算乡村重构发展模型的因子权重包括：

利用AHP层次分析法，基于预先建立的层次结构模型进行判断矩阵的构建，并对矩阵中的要素进行重要程度的两两对比；

根据对比结果，通过一致性检验得到计算结果W_i；W_i表示第i项因子的权重，i为正整数，i＝1，2，…，n。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对研究对象重构发展因子指标值进行标准化处理，获得标准化数据包括：

对各研究对象各项因子指标值进行极差标准化和缩小平移处理；当因子判定为正向，即指标值越大越好时，

当因子判定为逆向，即指标值越小越好时，

当因子判定为存在最优值X₀时，

其中，X_ij为第j个研究对象第i项因子的指标值，X_ij’为第j个研究对象第i项因子标准化后指标值，i为正整数，i＝1，2，…，n。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述因子包括数据评价因子和打分评价因子；

对于数据评价因子，依据对各研究对象经济社会统计数据、卫星遥感影像、土地利用数据、规划图集以及相关文献资料、网络数据的归纳、总结与分析，得到各评价因子的指标值数据X_ij；

对于打分评价因子，需要依据国家相关政策及研究对象所处地区相关标准制定评分标准，依靠现场调研数据、卫星遥感影像、规划图集以及相关文献资料、网络数据进行打分评价，得到各评价因子的指标值数据X_ij。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据各因子权重，对所述标准化数据进行线性加权，量化计算各研究对象的重构发展指数的表达式如下所示：

式中，RDI_j为第j个研究对象的乡村重构发展指数，W_i为各因子的权重，X_ij'为第j个研究对象第i项因子标准化后指标值，n为因子个数，i为正整数，i＝1，2，…，n。