[发明专利]户型方案的生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110745253.1 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113434945A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 王凌云;周源;王俊;于川汇 申请(专利权)人: 杭州群核信息技术有限公司
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 董文倩
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 户型 方案 生成 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种户型方案的生成方法及装置。该发明包括:获取待装修房屋的户型轮廓;依据户型轮廓与户型生成模型,确定待装修房屋中客厅的中心点位置,其中,户型生成模型为预先训练过的模型;依据户型轮廓与客厅的中心点位置,依次生成包括除客厅外的其他房间对应的中心点位置的图像;依据客厅的中心点位置与其他房间对应的中心点位置,控制户型生成模型输出包含待装修房屋中的门窗信息以及墙壁信息的目标图像;将目标图像确定为适用于待装修房屋对应的户型方案。通过本发明,解决了相关技术中一步生成户型的技术手段中生成的户型图像中边界不清晰的技术问题。

技术领域

本发明涉及家装领域,具体而言,涉及一种户型方案的生成方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术在学术界和产业界的遍地开花,建筑领域内AI辅助生成设计也迎来了新的契机和发展。在房产设计、户型改造当中,设计师需要去规划房间位置大小,我们希望通过AI技术来生成户型,并且允许使用者调节房间的位置和类型,提高户型设计的效率。

相关技术中,户型设计的自动生成在业界已经有一些成果,把户型生成当做一个带有约束问题的二次型优化问题,需要输入房间的位置,大小,长宽比,相邻关系,目标让生成的房间尽可能地覆盖房屋区域,然而户型生成并不是一个简单的优化目标,会生成一些不合理的户型。在相关技术中一般使用GAN图像生产的技术,一个网络一步直接生成户型和家具,但是其输出的户型图像存在图像模糊,边界不清楚等问题,不利于生成结构化的数据,并且上面的方法都是端到端的生成方法,生成的结果不可控制。

针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种户型方案的生成方法及装置,以解决相关技术中一步生成户型的技术手段中生成的户型图像中边界不清晰的技术问题。

为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种户型方案的生成方法。该发明包括:获取待装修房屋的户型轮廓;依据户型轮廓与户型生成模型,确定待装修房屋中客厅的中心点位置,其中,户型生成模型为预先训练过的模型;依据户型轮廓与客厅的中心点位置,依次生成包括除客厅外的其他房间对应的中心点位置的图像;依据客厅的中心点位置与其他房间对应的中心点位置,控制户型生成模型输出包含待装修房屋中的门窗信息以及墙壁信息的目标图像;将目标图像确定为适用于待装修房屋对应的户型方案。

进一步地,依据户型轮廓与户型生成模型,确定待装修房屋中客厅的中心点位置包括:将第一图像输入至户型生成模型,其中,第一图像为包含有户型轮廓的图像;控制户型生成模型识别户型轮廓并确定待装修房屋中的客厅的中心点位置;依据客厅的中心点位置,控制户型生成模型输出包含客厅的中心点位置的第一户型图像,其中,客厅的中心点位置通过户型生成模型中的第二通道对应的图像特性进行标识。

进一步地,依据户型轮廓与客厅的中心点位置,依次生成包括除客厅外的其他房间对应的中心点位置的图像包括:将第一户型图像与户型轮廓融合成为第二图像,其中,第一户型图像为包含客厅的中心点位置的图像;将第二图像输入至户型生成模型;控制户型生成模型识别户型轮廓与客厅的中心点位置并确定第一房间的中心点位置,其中,第一房间的中心点位置通过户型生成模型中的第三通道对应的图像进行标识;控制户型生成模型输出标识有第一房间的中心点位置的第二户型图像。

进一步地,依据户型轮廓与客厅的中心点位置,依次生成包括除客厅外的其他房间对应的中心点位置的图像还包括:S401:将第二户型图像与户型轮廓融合成合成图像;S402:将合成图像输入至户型生成模型,并控制户型生成模型输出户型图像;S403:将户型图像与户型轮廓融合成合成图像;S404:将合成图像输入至户型生成模型,并控制户型生成模型再次输出户型图像,其中,每输出一张户型图像,户型图像中多增加一个房间的中心点位置信息;S405:循环执行S403-S404,当判定完成户型规划时,控制户型生成模型输出第一目标户型图像,其中,第一目标户型图像包含待装修房屋所包含的所有房间对应的中心点位置信息。

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