[发明专利]一种签章识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种签章识别方法，该方法在签章识别网络识别得到的全局特征外，加入提取的印章的颜色特征以及形状特征，对全局特征进行基于颜色、形状的特征增强，得到的融合特征中颜色特征以及形状特征明显，基于该融合特征进行网络的优化训练可以提升签章识别网络对于印章颜色以及印章形状的识别能力，再调用优化签章识别网络对待签章审核的文件图片进行签章识别时可以从文件图片中精准识别出签章部分，从而提升了个人签章识别的精准度。本发明还公开了一种签章识别装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种签章识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着技术的发展，越来越多的图像识别技术应用到文件的自动审核中以提高工作效率。金融领域文件的自动审核工作主要是对文档的签章页进行自动识别，验证签章的完整性。然而，在签章识别工作中存在较多困难，如印章不完整、复印扫描导致文件不清晰及印章颜色和文本颜色一致、页面难以区分、个人签字区域占比过小、签字被印章覆盖等问题，目前针对上述问题，没有较好的可以用于有效提升签章识别精准度的方法。

综上所述，如何提升签章识别的精准度，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种签章识别方法、装置、设备及可读存储介质，以提升签章识别的精准度。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种签章识别方法，包括：

获取签章审核的样本图片；

提取所述样本图片中印章的颜色特征；

提取所述印章的形状特征；

将所述颜色特征与所述形状特征融合至全局特征中，得到融合特征；其中，所述全局特征为签章识别网络对所述样本图片进行特征提取后生成的特征；

根据所述融合特征对所述签章识别网络进行特征优化训练，得到优化签章识别网络；

调用所述优化签章识别网络对待签章审核的文件图片进行签章识别。

可选地，所述提取所述样本图片中印章的颜色特征，包括：

将所述样本图片的颜色空间转换为HSV颜色空间，得到HSV图片；

将所述HSV图片的颜色特征建模后进行灰度化处理，得到灰度直方图；

调用最大类间方差法确定所述灰度直方图中的印章分割阈值；

根据所述印章分割阈值对所述HSV图片进行印章分割，得到印章图片；

计算所述印章图片的颜色特征。

可选地，所述提取所述印章的形状特征，包括：

对所述样本图片进行二值化处理，得到二值化图片；

通过边缘检测提取所述二值化图片的轮廓，得到轮廓曲线；

根据所述轮廓曲线在水平和垂直方向的坐标值关系进行印章形状粗分类，得到印章形状公式；

根据所述印章形状公式遍历所述轮廓曲线中的所有图形，识别出所述轮廓曲线中的印章形状轮廓；

提取所述印章形状轮廓的形状特征。

可选地所述签章识别方法，还包括：

提取所述样本图片的局部特征；

则相应地，所述将所述颜色特征与所述形状特征融合至全局特征中，包括：将所述局部特征、所述颜色特征与所述形状特征融合至全局特征中。