[发明专利]一种签章识别方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种签章识别方法，其特征在于，包括：

获取签章审核的样本图片；

提取所述样本图片中印章的颜色特征；

提取所述印章的形状特征；

将所述颜色特征与所述形状特征融合至全局特征中，得到融合特征；其中，所述全局特征为签章识别网络对所述样本图片进行特征提取后生成的特征；

根据所述融合特征对所述签章识别网络进行特征优化训练，得到优化签章识别网络；

调用所述优化签章识别网络对待签章审核的文件图片进行签章识别。

2.根据权利要求1所述的签章识别方法，其特征在于，所述提取所述样本图片中印章的颜色特征，包括：

将所述样本图片的颜色空间转换为HSV颜色空间，得到HSV图片；

将所述HSV图片的颜色特征建模后进行灰度化处理，得到灰度直方图；

调用最大类间方差法确定所述灰度直方图中的印章分割阈值；

根据所述印章分割阈值对所述HSV图片进行印章分割，得到印章图片；

计算所述印章图片的颜色特征。

3.根据权利要求1所述的签章识别方法，其特征在于，所述提取所述印章的形状特征，包括：

对所述样本图片进行二值化处理，得到二值化图片；

通过边缘检测提取所述二值化图片的轮廓，得到轮廓曲线；

根据所述轮廓曲线在水平和垂直方向的坐标值关系进行印章形状粗分类，得到印章形状公式；

根据所述印章形状公式遍历所述轮廓曲线中的所有图形，识别出所述轮廓曲线中的印章形状轮廓；

提取所述印章形状轮廓的形状特征。

4.根据权利要求1所述的签章识别方法，其特征在于，还包括：

提取所述样本图片的局部特征；

则相应地，所述将所述颜色特征与所述形状特征融合至全局特征中，包括：将所述局部特征、所述颜色特征与所述形状特征融合至全局特征中。

5.根据权利要求4所述的签章识别方法，其特征在于，所述将所述局部特征、所述颜色特征与所述形状特征融合至全局特征中，包括：

将所述局部特征、所述颜色特征、所述形状特征与所述全局特征进行归一化处理，得到归一化局部特征、归一化颜色特征、归一化形状特征与归一化全局特征；

根据所述归一化局部特征、所述归一化颜色特征、所述归一化形状特征与所述归一化全局特征建立联合稀疏矩阵，并将生成的所述联合稀疏矩阵作为所述融合特征。

6.根据权利要求4所述的签章识别方法，其特征在于，所述提取所述样本图片的局部特征，包括：

将所述样本图片平均分割为若干子块；

根据所述子块内的像素值差异对所述子块进行二值化处理，得到二值化子块；

计算所述二值化子块的局部二值特征值；

统计各所述子块分别对应的所述局部二值特征值，作为所述局部特征。

7.根据权利要求6所述的签章识别方法，其特征在于，所述根据所述子块内的像素值差异对所述子块进行二值化处理，包括：

将所述子块的中心点的灰度值作为阈值；

根据所述阈值对所述子块内各像素点进行二值化处理。

8.一种签章识别装置，其特征在于，包括：

样本获取单元，用于获取签章审核的样本图片；

颜色特征提取单元，用于提取所述样本图片中印章的颜色特征；

形状特征提取单元，用于提取所述印章的形状特征；

特征融合单元，用于将所述颜色特征与所述形状特征融合至全局特征中，得到融合特征；其中，所述全局特征为签章识别网络对所述样本图片进行特征提取后生成的特征；

融合优化训练单元，用于根据所述融合特征对所述签章识别网络进行特征优化训练，得到优化签章识别网络；

优化模型调用单元，用于调用所述优化签章识别网络对待签章审核的文件图片进行签章识别。