[发明专利]指标数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，尤其是一种指标数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：指标数据计算方法，所述方法包括：接收指标计算任务；获取算法依赖树，根据所述算法依赖树确定所述指标计算任务所需的目标算法，以及所述目标算法对应的执行顺序；获取所述目标算法所需的全量数据；根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据。采用本方法能够减少资源占用，此外，本申请还涉及区块链技术，算法依赖树、全量数据和指标数据可存储于区块链节点中。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种指标数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，在各行各业都存在通过计算机来统计指标数据的需要。以金融领域为例，这些指标数据，或是基于日收益率等数据实时计算，或是每日收盘获取到计算所需的原始数据后提前计算好存入数据库，通过读取计算结果数据的方式来使用。

传统地，在计算这些数据的时候，往往存在数据的重复获取，例如每计算一个指标数据的时候，都要去获取到对应的基础数据，这样在存在指标是相同的基础数据的时候，则需要对基础数据进行重复获取，导致需要耗费大量的计算资源，无法达到性能的要求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少资源占用的指标数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种指标数据计算方法，所述方法包括：

接收指标计算任务；

获取算法依赖树，根据所述算法依赖树确定所述指标计算任务所需的目标算法，以及所述目标算法对应的执行顺序；

获取所述目标算法所需的全量数据；

根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据。

在其中一个实施例中，所述获取所述目标算法所需的全量数据之后，还包括：

对所获取的全量数据进行预处理；

所述根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据，包括：

根据行列索引对预处理后的全量数据进行过滤处理，以获取所要执行的目标算法对应的待处理数据；

将所述待处理数据输入至所述目标算法中以计算得到指标数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据，包括：

根据所述执行顺序获取当前目标算法，获取当前产品和当前计算周期；

根据所述当前目标算法、所述当前产品和当前计算周期从预先读取的全量数据中获取待处理数据；

根据所述待处理数据计算得到当前指标数据，并继续获取下一计算周期，若所有计算周期计算结束，则继续获取下一产品，若所有产品计算结束，则继续获取下一目标算法，直至所述目标算法均计算完成。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取交易日历，根据所述交易日历预先计算每个周期内的交易天数；

所述获取所述目标算法所需的全量数据，包括：

根据所述交易天数获取所述目标算法所需的全量数据；

所述根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据，包括：

根据所述交易天数以及所述目标算法的执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据。

在其中一个实施例中，所述获取算法依赖树之前，还包括：