[发明专利]指标数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种指标数据计算方法，所述方法包括：

接收指标计算任务；

获取算法依赖树，根据所述算法依赖树确定所述指标计算任务所需的目标算法，以及所述目标算法对应的执行顺序；

获取所述目标算法所需的全量数据；

根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标算法所需的全量数据之后，还包括：

对所获取的全量数据进行预处理；

所述根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据，包括：

根据行列索引对预处理后的全量数据进行过滤处理，以获取所要执行的目标算法对应的待处理数据；

将所述待处理数据输入至所述目标算法中以计算得到指标数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据，包括：

根据所述执行顺序获取当前目标算法，获取当前产品和当前计算周期；

根据所述当前目标算法、所述当前产品和当前计算周期从预先读取的全量数据中获取待处理数据；

根据所述待处理数据计算得到当前指标数据，并继续获取下一计算周期，若所有计算周期计算结束，则继续获取下一产品，若所有产品计算结束，则继续获取下一目标算法，直至所述目标算法均计算完成。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取交易日历，根据所述交易日历预先计算每个周期内的交易天数；

所述获取所述目标算法所需的全量数据，包括：

根据所述交易天数获取所述目标算法所需的全量数据；

所述根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据，包括：

根据所述交易天数以及所述目标算法的执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据。

5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取算法依赖树之前，还包括：

获取预先配置的各个算法的依赖规则，所述依赖规则包括依赖算法和被依赖算法；

读取所述依赖规则中的被依赖算法作为初始节点，并将所述依赖算法作为所述初始节点的扩展节点；

将算法相同的节点进行合并后得到算法依赖树。

6.一种指标数据计算装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收指标计算任务；

算法调度模块，用于获取算法依赖树，根据所述算法依赖树确定所述指标计算任务所需的目标算法，以及所述目标算法对应的执行顺序；

数据读取模块，用于获取所述目标算法所需的全量数据；

指标计算模块，用于根据所述执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据处理模块，用于对所获取的全量数据进行预处理；

所述指标计算模块包括：

切片单元，用于根据行列索引对预处理后的全量数据进行过滤处理，以获取所要执行的目标算法对应的待处理数据；

计算单元，用于将所述待处理数据输入至所述目标算法中以计算得到指标数据。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

时间序列计算模块，用于获取交易日历，根据所述交易日历预先计算每个周期内的交易天数；

所述数据读取模块用于根据所述交易天数获取所述目标算法所需的全量数据；

所述指标计算模块用于根据所述交易天数以及所述目标算法的执行顺序依次读取对应的全量数据计算得到指标数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。