[发明专利]基于时空模型的城市设施优化调度方法

说明书

本发明涉及一种基于时空模型的城市设施优化调度方法，属于充电设施技术领域。包括如下步骤：步骤A：基于注册用户的行为对注册用户建模；步骤B：根据步骤A所建立的模型对注册车辆进行时间与空间上的分类优化调度；步骤C：分析步骤B中分类优化调度的结果引导用户对注册车辆进行有序充放电。步骤A具体包括如下步骤：A1：根据注册车辆是否服从车辆到电网系统调度对注册车辆进行类群划分；A2：建立了充放电引导系统架构。本发明能够有效降低电动车辆接入电网时的运行风险和设备损耗，优化城市充电设施的管理调度。

技术领域

本发明涉及一种基于时空模型的城市设施优化调度方法，属于充电设施技术领域。

背景技术

目前，我国的电动汽车已经普及，广泛应用于公交、物流等方面，电动汽车通常以充电桩、换电站等方式进行能量补给。据工业和信息化部电动汽车发展战略研究报告预测，2030年我国电动汽车保有量将达到8000万辆。由于电动汽车大规模投入使用，当大量电动汽车同时接入电网时，会导致电网和变压器过载，影响设施的使用寿命，增加配电设备的运行风险。

发明内容

本发明的目的在于，克服现有技术中存在的问题，提供一种基于时空模型的城市设施优化调度方法，能够有效降低电动车辆接入电网时的运行风险和设备损耗，优化城市充电设施的管理调度。

未了解决上述问题，本发明的一种基于时空模型的城市设施优化调度方法，包括如下步骤：

步骤A：基于注册用户的行为对注册用户建模；

步骤B：根据步骤A所建立的模型对注册车辆进行时间与空间上的分类优化调度；

步骤C：分析步骤B中分类优化调度的结果引导用户对注册车辆进行有序充放电。

进一步的，步骤A具体包括如下步骤：

A1：根据注册车辆是否服从车辆到电网系统调度对注册车辆进行类群划分：

类群一不服从车辆到电网系统调度，按自身需求及意愿进行充电操作，且不参与放电；

类群二服从车辆到电网系统调度，接受系统充放电调度且注册车辆返回时刻剩余电量在设定值SOC₀以上；

类群三服从车辆到电网系统调度，接受系统充放电调度且注册车辆返回时刻剩余电量在小于设定值SOC₀；SOC₀为电池的充电阈值；

A2：建立了充放电引导系统架构，所述充放电引导系统架构包括如下模块：智能电网、注册车辆类群、充电站、交通网和充电管理平台，其运行步骤如下：

智能电网和充电站将充电站日前信息发送给充电管理平台，交通网将交通网日前信息发送给充电管理平台，充电管理平台将收到的日前信息和实时信息整合后对注册车辆类群进行充放电引导，注册车辆类群将注册车辆的日前信息和实时信息反馈给充电管理平台。

进一步的，步骤B具体包括如下步骤：

B1：建立时间层优化模型：建立时间层目标函数，设置时间层优化模型的约束条件；

式中，β为H₁所对应的系数，ω为H₂所对应的系数；H₁为经费满意度函数，H₂为智能电网总负荷波动函数；

B2：建立空间层优化模型；所述空间优化模型的参数包括用户出行满意度和城市充电设施利用率。

进一步的，步骤B1中的时间层优化模型包括时间层目标函数和时间层约束条件，所述时间层目标函数包括：

B11：计算经费满意度最大函数maxH₁