[发明专利]基于时空模型的城市设施优化调度方法

权利要求书

1.一种基于时空模型的城市设施优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A：基于注册用户的行为对注册用户建模；

步骤B：根据步骤A所建立的模型对注册车辆进行时间与空间上的分类优化调度；

步骤C：分析步骤B中分类优化调度的结果引导用户对注册车辆进行有序充放电。

2.根据权利要求1所述的基于时空模型的城市设施优化调度方法，其特征在于，步骤A具体包括如下步骤：

A1：根据注册车辆是否服从车辆到电网系统调度对注册车辆进行类群划分：

类群一不服从车辆到电网系统调度，按自身需求及意愿进行充电操作，且不参与放电；

类群二服从车辆到电网系统调度，接受系统充放电调度且注册车辆返回时刻剩余电量在设定值SOC₀以上；

类群三服从车辆到电网系统调度，接受系统充放电调度且注册车辆返回时刻剩余电量在小于设定值SOC₀；SOC₀为电池的充电阈值；

A2：建立了充放电引导系统架构，所述充放电引导系统架构包括如下模块：智能电网、注册车辆类群、充电站、交通网和充电管理平台，其运行步骤如下：

智能电网和充电站将充电站日前信息发送给充电管理平台，交通网将交通网日前信息发送给充电管理平台，充电管理平台将收到的日前信息和实时信息整合后对注册车辆类群进行充放电引导，注册车辆类群将注册车辆的日前信息和实时信息反馈给充电管理平台。

3.根据权利要求1所述的基于时空模型的城市设施优化调度方法，其特征在于：步骤B具体包括如下步骤：

B1：建立时间层优化模型：建立时间层目标函数，设置时间层优化模型的约束条件；

式中，β为H₁所对应的系数，ω为H₂所对应的系数；H₁为经费满意度函数，H₂为智能电网总负荷波动函数；

B2：建立空间层优化模型；所述空间优化模型的参数包括用户出行满意度和城市充电设施利用率。

4.根据权利要求3所述的基于时空模型的城市设施优化调度方法，其特征在于：步骤B1中的时间层优化模型包括时间层目标函数和时间层约束条件，所述时间层目标函数包括：

B11：计算经费满意度最大函数maxH₁

首先计算注册用户经费满意度F₂，公式如下：

式中：C_ch，i(t)为t时刻注册车辆的充电定价；C_dis(t)为t时刻注册车辆的放电定价；C_i(t_max)为用户的充电成本最高费用；C_i(t_min)为用户的充电成本最低费用；P_ch，i(t)为t时刻注册车辆的充电功率；P_dis，i(t)为t时刻注册车辆的放电功率；

经费满意度最大函数的公式如下：

B12：计算智能电网总负荷最小波动函数H2：

式中：L_t为电网在t时段的常规负荷。

5.根据权利要求3所述的基于时空模型的城市设施优化调度方法，其特征在于：所述时间层优化模型的约束条件公式如下：Q＝Q1+Q2+Q3，

式中：Q1为类群一中的注册车辆数量；Q2为类群二中的注册车辆数量；Q3为类群二中的注册车辆数量；Q为充电设备的总数量。