[发明专利]一种碳酸盐岩缝洞型储集体厚度分布预测方法

权利要求书

1.一种碳酸盐岩缝洞型储集体厚度分布的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)对碳酸盐岩缝洞型储集体的已钻井储层进行井-震标定；

(2)对不同的储层进行敏感属性分析，通过机器学习对不同储层的敏感属性进行整合分析，然后进行储集体的时间域空间分布刻画；

(3)利用速度模型将不同储集体的时间域空间分布结果转换成深度域分布，然后进行平面不同坐标位置厚度投影计算，形成储层厚度分布平面图；

(4)通过机器学习对多样本点实钻储层厚度与对应坐标处的储层厚度数据进行关系拟合，利用拟合算法对储层厚度分布平面图进行校正，即可实现储集体的厚度分布预测。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤(1)中所述储层的类型包括洞穴、孔洞和裂缝。

3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，步骤(2)中，对洞穴进行的敏感属性分析包括：波阻抗反演、张量属性、能量属性、振幅属性；对孔洞进行的敏感属性分析包括：波阻抗、均方根振幅、杂乱属性；对裂缝进行的敏感属性分析包括：本征值相干、相干AFE、蚂蚁体。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤(2)中所述储集体的时间域空间分布刻画是根据储层与多敏感属性的对应关系建立储层标定结果模型，基于此模型来预测其它位置的同一类型储层的三维空间雕刻体。

5.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤(3)所述速度模型为深度域成像速度模型；将不同储集体的时间域空间分布结果转换成深度域分布的具体方法为图偏移方法。

6.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤(3)中所述厚度投影计算过程具体如下：将深度域的三维空间内相同X和Y值、不同Z值的样本点进行厚度的叠加，即为厚度投影。

7.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤(4)所述校正的步骤具体为：在井点处求取校正系数，然后求取平面校正系数图，最终进行研究区统一校正。