[发明专利]基于红外图像的电解槽极板检测方法在审
| 申请号: | 202110732318.9 | 申请日: | 2021-06-30 |
| 公开(公告)号: | CN113554600A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
| 发明(设计)人: | 鲍镇;郭杰;胡子豪;杨帆;王万军;徐勇;王俊杰;胡晋 | 申请(专利权)人: | 合肥金星机电科技发展有限公司;铜陵有色金属集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司: | 合肥诚兴知识产权代理有限公司 34109 | 代理人: | 汤茂盛;黄巾 |
| 地址: | 230088 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 红外 图像 电解槽 极板 检测 方法 | ||
1.一种基于红外图像的电解槽极板检测方法,其特征在于:对有效的电解槽图像(22)进行分析,获得槽内各极板均处于正常工作状态时的特征图像,比对原始图像与特征图像的温度特征值判断电解槽内是否存在故障极板。
2.根据权利要求1所述的基于红外图像的电解槽极板检测方法,其特征在于:包括如下步骤,
A、将电解槽图像(22)分割为若干待分析图块(23);
B、根据邻近图块(23b)的温度信息计算得到当前图块(23a)的拟正常图块(24),拟正常图块(24)为当前图块内的极板处于正常工作状态时的特征图块;
C、比对各待分析图块(23)与其拟正常图块(24)的温度特征值,判断该图块内是否存在故障极板。
3.根据权利要求2所述的基于红外图像的电解槽极板检测方法,其特征在于:电解槽图像(22)为长方形图像,所述的步骤A中,各待分析图块(23)的大小相等并沿电解槽图像(22)的长度方向或宽度方向依次排布。
4.根据权利要求3所述的基于红外图像的电解槽极板检测方法,其特征在于:所述的步骤A中,根据电解槽图像(22)尺寸与该电解槽内极板的数量确定待分析图块(23)的尺寸,每个待分析图块(23)内包含一组阴、阳极板。
5.根据权利要求4所述的基于红外图像的电解槽极板检测方法,其特征在于:所述的步骤B中,所述的温度信息包括待分析图块(23)温度分布、纵向温度梯度分布和横向温度梯度分布信息。
6.根据权利要求4所述的基于红外图像的电解槽极板检测方法,其特征在于:所述的步骤C中,所述的温度特征值包括图块中裸露区域的温度特征值和盖布区域的温度特征值;
若待分析图块(23)与其拟正常图块(24)的温度特征值差值位于限定阈值内,判定该待分析图块(23)内为正常工作极板,若二者的温度特征值差值超出限定阈值,判定该待分析图块(23)内存在故障极板。
7.根据权利要求6所述的基于红外图像的电解槽极板检测方法,其特征在于:所述的温度特征值T故障=T裸露×a+T盖布,
T裸露为裸露区域温度特征值,是当前图块(23a)的温度最大值与邻近图块(23b)的温度最大值的差值;
T盖布为盖布区域温度特征值,是当前图块(23a)高温区在图块长度方向上的长度值。
8.根据权利要求2所述的基于红外图像的电解槽极板检测方法,其特征在于:所述的步骤B中,采用位于当前图块(23a)两侧各n个邻近图块(23b)的温度信息用于拟合当前图块(23a)的计拟正常图块(24),其中n≥2,
若当前图块(23a)一侧的待分析图块(23)数量小于n,增选另一侧待分析图块(23),使用于拟合的邻近图块(23b)数量为2n。
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