[发明专利]一种基于深度强化学习和区块链的空间众包方法

说明书

本发明公开了一种基于深度强化学习和区块链的空间众包方法；本发明空间众包层通过用户信用管理机制对用户端进行管理，并且通过任务分类和分级管理方法对众包任务进行管理；区块链层基于Hyperledger Fabric构建私有区块链，将所述众包任务作为交易存储在所述区块链上；DRL层选择可靠的任务接收者，并动态选择区块链的块大小、块生成时间和块生成节点；本发明将深度强化学习DRL和区块链相结合，以保护车联网下众包任务的隐私为目标，能够确保隐私安全；同时，在各种场景下，本发明均具有较高的任务分配精度和较低的开销。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习和区块链的空间众包方法。

背景技术

智能交通系统(ITS)是一个很有前景的范例，可以提供先进的车辆应用，如实时交通监控和智能道路。在此背景下，车联网作为物联网(IoT)和车联网的结合，受到了业界的广泛关注。车联网旨在加强车、人、路和互联网之间关于车辆状态、道路状况、交通等信息的收集和交流。为满足车联网的实际应用需求，软件定义网络(SDN)以其灵活、自动化的网络管理特性应用于汽车联网。软件定义车联网(SDN-IoV)架构是SDN与车联网的融合，以应对车联网的车辆数量增长和多样化的业务需求。

有效的数据采集和处理是许多车联网应用的前提。空间众包技术已在MEC 支持的SDN-IoV中得到应用，适用于城市规划、智能导航、交通监控等不同应用领域。在空间众包中，任务接收者接受分配的任务，然后收集数据并上传到任务服务器。在接收到任务数据后，任务服务器对数据进行处理，提取有用的信息并将其反馈给任务请求者。在支持MEC的SDN-IoV中，部署了分层的SDN 架构，将不同级别的任务分配给控制模块，以提高任务完成的效率和减少任务响应的延迟。不同的应用产生大量的数据，而任务提供者和接收者(如车辆)可能不完全可信，因此在空间众包过程中，任务提供者和接收者的隐私可能被暴露。MEC支持的SDN-IoV的空间众包在隐私和安全方面仍有未解决的问题。

综上所述，如何保护空间众包数据隐私已经成了亟待解决的问题。