[发明专利]一种文本匹配方法、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110712276.2 | 申请日: | 2021-06-25 |
公开(公告)号: | CN113360623A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 张世西 | 申请(专利权)人: | 达闼机器人有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/35 |
代理公司: | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人: | 张婧 |
地址: | 200245 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文本 匹配 方法 电子设备 可读 存储 介质 | ||
本发明实施例涉及信息技术领域,公开了一种文本匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质。本发明中,文本匹配方法包括:获取待匹配文本的第一拼音特征;获取标准问题文本的第二拼音特征;根据所述第一拼音特征和所述第二拼音特征,确定所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度。本发明还提供了一种电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的文本匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质,能够提高问题匹配的准确性,进而提高问答系统的性能。
技术领域
本发明实施例涉及信息技术领域,特别涉及一种文本匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前的问答系统面临人力资源消耗大、响应不及时等缺陷。自动问答系统的目标是在给定问题情况下,给出简短、精确的答案,无论是业界应用还是学术研究,问句的真实意图分析、问句与答案之间的匹配关系判别仍然是制约自动问答系统性能的两个关键难题。众所周知,问题匹配是判别用户输入的问题和标准问题、或者用户问题和答案之间的匹配关系,精准定位匹配度最高的标准问题和答案。所以,问题匹配是自动问答系统中分析问句真实意图、判别问句与答案匹配关系的重要模块,问题匹配的效率和精度显著地影响着问答系统的性能。
发明人发现现有技术中至少存在如下问题:问题的匹配结果不准确,进而影响问答系统的性能。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种文本匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质,能够提高问题匹配的准确性,进而提高问答系统的性能。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种文本匹配方法,包括:获取待匹配文本的第一拼音特征;获取标准问题文本的第二拼音特征;根据所述第一拼音特征和所述第二拼音特征,确定所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度。
本发明的实施方式还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述的文本匹配方法。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的文本匹配方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言,通过获取待匹配文本的第一拼音特征,获取标准问题文本的第二拼音特征,根据所述第一拼音特征和所述第二拼音特征,确定所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度,从而能够避免将语音信号转换为待匹配文本时语音识别带来的同音词问题,提高了问题匹配的准确性,从而能够精准的确定和待匹配文本对应的标准问题文本,实现标准问题的精准定位,以便后续根据标准问题文本输出相应答案文本,提高了问答系统的性能。
另外,所述获取待匹配文本的第一拼音特征,具体包括:获取待匹配文本;根据标准词和非标准词之间的映射关系,将所述待匹配文本中的非标准词替换为标准词,得到预匹配文本;将所述预匹配文本的拼音作为所述第一拼音特征。通过将标准词和具有相同语义的非标准词的映射关系导致的识别问题,在匹配模型工作前就解决,避免了匹配模型还需要去学习待匹配文本的非标准词和标准问题文本的标准词具有相同语义所需的时间,从而减少了匹配模型中训练数据和学习时间的代价,提高了文本匹配方法的效率。
另外,所述将所述预匹配文本的拼音特征作为所述第一拼音特征之后,还包括:将所述第一拼音特征与所述预匹配文本的文本特征合成为匹配特征;所述获取所述标准问题文本的第二拼音特征,具体包括:获取标准特征,其中,所述标准特征包括:所述标准问题文本的第二拼音特征和所述标准问题文本的文本特征;所述根据所述第一拼音特征和所述第二拼音特征,确定所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度,具体包括:根据所述匹配特征和所述标准特征,确定所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度。通过将所述第一拼音特征与所述预匹配文本的文本特征合成为匹配特征,并将匹配特征与标准特征相匹配,能够综合考虑文本特征和拼音特征,从而进一步提高问题匹配的准确性。
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