[发明专利]一种文本匹配方法、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110712276.2 | 申请日: | 2021-06-25 |
公开(公告)号: | CN113360623A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 张世西 | 申请(专利权)人: | 达闼机器人有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/35 |
代理公司: | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人: | 张婧 |
地址: | 200245 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文本 匹配 方法 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种文本匹配方法,其特征在于,包括:
获取待匹配文本的第一拼音特征;
获取标准问题文本的第二拼音特征;
根据所述第一拼音特征和所述第二拼音特征,确定所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度。
2.根据权利要求1所述的文本匹配方法,其特征在于,所述获取待匹配文本的第一拼音特征,具体包括:
获取待匹配文本;
根据标准词和非标准词之间的映射关系,将所述待匹配文本中的非标准词替换为标准词,得到预匹配文本;
将所述预匹配文本的拼音作为所述第一拼音特征。
3.根据权利要求2所述的文本匹配方法,其特征在于,所述将所述预匹配文本的拼音特征作为所述第一拼音特征之后,还包括:
将所述第一拼音特征与所述预匹配文本的文本特征合成为匹配特征;
所述获取所述标准问题文本的第二拼音特征,具体包括:
获取标准特征,其中,所述标准特征包括:所述标准问题文本的第二拼音特征和所述标准问题文本的文本特征;
所述根据所述第一拼音特征和所述第二拼音特征,确定所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度,具体包括:
根据所述匹配特征和所述标准特征,确定所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度。
4.根据权利要求3所述的文本匹配方法,其特征在于,所述根据所述匹配特征和所述标准特征,确定所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度,具体包括:
将所述匹配特征和所述标准特征输入匹配模型,得到所述匹配模型输出的所述待匹配文本和所述标准问题文本之间的语义匹配度。
5.根据权利要求4所述的文本匹配方法,其特征在于,所述匹配模型包括预训练模型、长短期记忆模型和卷积神经网络模型中任一者。
6.根据权利要求2所述的文本匹配方法,其特征在于,所述根据标准词和非标准词之间的映射关系,将所述待匹配文本中的非标准词替换为标准词,得到预匹配文本,具体包括:
调用映射词典,其中,所述映射词典包括标准词和非标准词之间的映射关系;
根据所述映射词典,将所述待匹配文本中的非标准词替换为标准词,得到所述预匹配文本。
7.根据权利要求1所述的文本匹配方法,其特征在于,所述获取待匹配文本的第一拼音特征,具体包括:
获取待匹配文本;
根据标准词和非标准词之间的映射关系,将所述待匹配文本中的非标准词替换为标准词,得到预匹配文本;
将所述预匹配文本的拼音和所述待匹配文本中被替换的所述非标准词的拼音合成为所述第一拼音特征。
8.根据权利要求2或7所述的文本匹配方法,其特征在于,所述获取待匹配文本,具体包括:
获取用户输入的语音信号;
将所述语音信号进行语音识别,以转换为所述待匹配文本。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的文本匹配方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的文本匹配方法。
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