[发明专利]一种用于智能床的睡眠离床报警方法、系统和存储介质

说明书

本发明提供一种用于智能床的睡眠离床报警方法、系统和存储介质，该方法包括：放松阶段，控制电动床执行放松人体模式以对人体肌肉进行放松按摩；助眠阶段，控制电动床执行体位助眠模式以促进人体颅内静脉回流。本发明提供的助眠控制方法、系统和存储介质，在放松阶段对人体进行适度拉伸和震动按摩，舒缓人体紧张肌肉，消除肌肉疲劳，提高人体舒适度，使人体进入深度放松的状态，之后进入助眠阶段，抬高人体头部，减少肺部淤血，增加氧气吸入量，并且减轻颅内压，促进颅内静脉回流，使血液尽快在颅内循环，帮助人体加快进入睡眠阶段，通过以上两个阶段，可以消除疲劳并且促进血液和氧气尽快进入大脑，使人体更快地进入睡眠状态。

技术领域

本发明涉及睡眠技术领域，尤其涉及一种用于智能床的睡眠离床报警方法、系统和存储介质。

背景技术

智能床属于智能家居的新设备，其基于物联网技术对人体睡眠环境和人体生理特征进行监控，便于获取人体睡眠数据，可基于监测结果调整睡眠环境。然而现有的智能床未采用离床监控方案，以对老年人的离床状态进行监控。现有的一些医疗设备中，具有离床监控方案，但这类方案普遍采用呼吸机、心跳检测仪等设备，并不适用于智能家居领域，具有技术复杂、成本高的缺陷。

离床是老年人夜间出现常见的事件。调查发现，老年人半夜离床，久久未归大概率是有危险的，特别是行动不便利的老年人。由于身边没有家属，在未通知监护人员的情况下，老年人有可能产生致命性的伤害，因此提前了解老年人的离床信息是很有意义的。

发明内容

本发明提供一种用于智能床的睡眠离床报警方法、系统和存储介质，以解决对老年人的离床情况进行监控的问题。

本发明提供的用于智能床的睡眠离床报警方法，包括：

主控制盒控制传感器采集体征数据；其中，所述主控制盒和所述传感器连接并且设于智能床，所述体征数据来源于所述智能床上的人体；

所述主控制盒将所述体征数据存储至云端数据存储设备；

服务端从所述云端数据存储设备获取所述体征数据，并将所述体征数据输入本地的离床算法模型；

所述服务端获取所述离床算法模型输出的在床率，若所述在床率超出预设阈值范围之外，所述服务端在本地的用户健康监控数据表中更新用户离床记录数据，并向客户端推送报警信息。

进一步，本发明所述的睡眠离床报警方法，所述离床算法模型基于所述体征数据输出所述在床率的流程包括：

获取系统当前时间；

获取用户设置的报警开启时间、报警结束时间和报警间隔时间，基于所述报警间隔时间将所述报警开启时间至所述报警结束时间的时间分为时间段；

获取所述系统当前时间所在的所述时间段内的全部所述体征数据，计算该时间段内的不为空的所述体征数据与该时间段内的全部所述体征数据的数据项数量比值，以该数据项数量比值作为所述在床率。

进一步，本发明所述的睡眠离床报警方法，在获取用户设置的报警开启时间、报警结束时间和报警间隔时间之后，在基于所述报警间隔时间将所述报警开启时间至所述报警结束时间的时间分为时间段之前，所述离床算法模型基于所述体征数据输出所述在床率的流程还包括：

基于离床算法参数进行合法校验，若所述合法校验的结果判定为不合法，则停止所述离床算法模型的执行；其中，所述离床算法参数包括：用户标识、所述报警开启时间和所述报警结束时间；

所述合法校验包括：

若所述报警开启时间与所述报警结束时间相同，判定为不合法；

根据所述用户标识获取所述用户的智能床使用状态信息，若所述用户的智能床使用状态信息为未激活状态，判定为不合法。

进一步，本发明所述的睡眠离床报警方法，