[发明专利]基于语义的题目作答评判方法、装置及电子设备

说明书

本发明属于数据信息处理技术领域，提供一种基于语义的题目作答评判方法、装置、电子设备和记录介质，可用于判断根据拼音填写汉字的填空题是否正确。该方法包括：接收用户提交的图像文件，并识别图像文件中的题目和对应作答，题目作为第一文本数据，对应作答作为第二文本数据；基于第一文本数据获取候选答案，基于候选答案与第一文本数据结合后的语义确定题目对应的答案文本数据；基于答案文本数据对第二文本数据进行评判。本发明可提高了基于语义获取答案类型的题目，例如拼音填空题的准确度，用户使用体验更好。

技术领域

本发明属于数据信息处理技术领域，特别适用于在线教育服务中的数据信息处理，更具体的是涉及一种基于语义的题目评判方法、装置及电子设备。

背景技术

在传统的教学方式中，学生完成作业、考试试卷后都是由老师进行人工评判，效率相对较慢，学生无法第一时间获知自己答题是否正确。

随着互联网技术的发展，目前逐渐出现各种拍照搜题的应用，使得学生在自主进行学习做题时，不用等待老师评判，通过拍照就能够获取试题的答案和解题过程，及时判断自己做的是否正确。

现在低年级学生使用经常遇到根据拼音写汉字的填空题，尤其是只让填写一个汉字的填空题，比如我们通过语义理解可以确定答案为“吃”，但由于汉字拼音的特殊性，一个拼音常常对应多个汉字，计算机程序无法确定是吃、蚩、妛等等汉字中的哪一个，存在对这种题评判不够准确的问题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明旨在解决现有拍照搜题应用使用过程中基于语义得到答案的这类型的题目(例如根据拼音填写汉字题目)评判不够准确的问题。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种基于语义的题目作答评判方法，包括：

接收用户提交的图像文件，并识别所述图像文件中的题目和对应作答，所述题目作为第一文本数据，所述对应作答作为第二文本数据；

基于所述第一文本数据获取候选答案，基于所述候选答案与所述第一文本数据结合后的语义确定所述题目对应的答案文本数据；

基于所述答案文本数据对所述第二文本数据进行评判。

在本发明的一种示例性实施例中，识别所述图像文件中的题目和对应作答，包括：将所述图像文件输入基于神经网络的识别模型，识别出所述图像文件中的所述第一文本数据和所述第二文本数据；

可选地，所述第一文本数据对应印刷体文本数据，所述第二文本数据对应手写体文本数据。

在本发明的一种示例性实施例中，所述基于神经网络的识别模型采用CPTN结合CRNN神经网络模型。

在本发明的一种示例性实施例中，所述基于所述第一文本数据获取候选答案，基于所述候选答案与所述第一文本数据结合后的语义确定所述题目对应的答案文本数据，包括：

根据所述第一文本数据中的拼音从字典库中选取所有候选汉字；

分别将候选汉字填入所述第一文本数据，判断填入所述候选汉字的所述第一文本数据的语句是否合法、通顺，当填入所述候选汉字的所述第一文本数据的语句合法且通顺时，将该候选汉字作为所述答案文本数据；可选地，该步骤包括：

将填入所述候选汉字的所述第一文本数据输入困惑度计算模型，输出各候选汉字对应的文本困惑度；

对候选汉字对应的文本困惑度按升序排列，选取排名第一的所对应的候选汉字作为答案文本数据。

在本发明的一种示例性实施例中，所述基于所述第一文本数据获取候选答案，基于所述候选答案与所述第一文本数据结合后的语义，确定所述题目对应的答案文本数据，包括：