[发明专利]基于语义的题目作答评判方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于语义的题目作答评判方法，其特征在于，包括：

接收用户提交的图像文件，并识别所述图像文件中的题目和对应作答，所述题目作为第一文本数据，所述对应作答作为第二文本数据；

基于所述第一文本数据获取候选答案，基于所述候选答案与所述第一文本数据结合后的语义确定所述题目对应的答案文本数据；

基于所述答案文本数据对所述第二文本数据进行评判。

2.如权利要求1所述的基于语义的题目作答评判方法，其特征在于，识别所述图像文件中的题目和对应作答，包括：

将所述图像文件输入基于神经网络的识别模型，识别出所述图像文件中的所述第一文本数据和所述第二文本数据；

可选地，所述第一文本数据对应印刷体文本数据，所述第二文本数据对应手写体文本数据。

3.如权利要求2所述的基于语义的题目作答评判方法，其特征在于：

所述基于神经网络的识别模型采用CPTN结合CRNN神经网络模型。

4.如权利要求1-3任一项所述的基于语义的题目作答评判方法，其特征在于，所述基于所述第一文本数据获取候选答案，基于所述候选答案与所述第一文本数据结合后的语义确定所述题目对应的答案文本数据，包括：

根据所述第一文本数据中的拼音从字典库中选取所有候选汉字；

分别将候选汉字填入所述第一文本数据，判断填入所述候选汉字的所述第一文本数据的语句是否合法、通顺，当填入所述候选汉字的所述第一文本数据的语句合法且通顺时，将该候选汉字作为所述答案文本数据；可选地，该步骤包括：

将填入所述候选汉字的所述第一文本数据输入困惑度计算模型，输出各候选汉字对应的文本困惑度；

对候选汉字对应的文本困惑度按升序排列，选取排名第一的所对应的候选汉字作为答案文本数据。

5.如权利要求1-3任一项所述的基于语义的题目作答评判方法，其特征在于，所述基于所述第一文本数据获取候选答案，基于所述候选答案与所述第一文本数据结合后的语义，确定所述题目对应的答案文本数据，包括：

选取所述拼音所在位置前面若干汉字以及后面若干汉字作为待转换文本数据；

基于字典库将所述待转换文本数据中的汉字转化为拼音，构成拼音串数据；

使用滑动窗口方式将所述拼音串数据切割，生成多个拼音组；

将切割后的所述拼音组输入匹配度算法模型，输出所述拼音组与字典库中存储的词语的相似度；

对相似度按降序排列，选取排名第一的词语作为答案文本数据。

6.如权利要求1所述的基于语义的题目作答评判方法，其特征在于，基于所述答案文本数据对所述第二文本数据进行评判具体为：

判断所述答案文本数据与所述第二文本数据是否匹配，如果匹配则判对，如果不匹配则判错；

可选地，如果所述答案文本数据与所述第二文本数据不匹配，所述方法还包括：

基于所述第二文本数据在数据库中匹配对应的反推题目文本，所述数据库包括题库和字典库；

计算所述反推题目文本与所述第一文本数据的相似度，如果超过预设的相似度阈值则判对，否则判错。

7.如权利要求1所述的基于语义的题目作答评判方法，其特征在于，还包括：

预先设置提示信息数据库；

在完成评判操作后，从所述提示信息数据库中检索与所述第一文本数据匹配的提示信息推荐给用户。

8.一种基于语义的题目作答评判装置，其特征在于，该装置包括：

识别模块，用于接收用户提交的图像文件，并识别所述图像文件中的题目和对应作答，所述题目作为第一文本数据，所述对应作答作为第二文本数据；

确定模块，用于基于所述第一文本数据的语义，确定所述题目对应的答案文本数据；

评判模块，用于基于所述答案文本数据对所述第二文本数据进行评判。