[发明专利]目标轮廓的检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种目标轮廓的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过获取参考轮廓和待检测图像，调整参考轮廓的参数生成多个梯度模板，再将待检测图像与每个梯度模板进行卷积操作，得到多个卷积图像，然后根据多个卷积图像确定待检测图像中的目标轮廓。上述方法只需要将待检测图像与梯度模板进行卷积操作即可实现待检测图像中待检测对象的目标轮廓检测，相比于传统的使用复杂识别算法进行轮廓检测的方法，检测时间更短，检测速度更快。而且，由于梯度模板是根据参考轮廓生成的，而参考轮廓又是由医生勾画获得的，因此梯度模板获得的方法更加简单，使得上述目标轮廓的检测方法更加简单，易于实现，可以被普及推广应用。

技术领域

本申请涉及医疗图像处理技术领域，特别是涉及一种目标轮廓的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在血管疾病的诊断过程中，对于多时间帧的血管图像，在对血管的参数进行分析之前需要在各时间帧的血管图像上提前获得血管的轮廓信息，进而基于血管的轮廓信息准确的获取血管参数。

目前，有很多种针对血管图像上血管轮廓的检测方法，比如，用户直接在多时间帧图像上逐帧手动勾画血管轮廓，基于神经网络的方法在各时间帧图像上分割血管轮廓，基于活动轮廓的方法对血管边缘进行检测等。

上述血管轮廓的检测方法存在效率低下的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高目标轮廓的检测效率的目标轮廓的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，一种目标轮廓的检测方法，所述方法包括：

获取参考轮廓和待检测图像；

调整所述参考轮廓的参数生成多个梯度模板；

将所述待检测图像与每个所述梯度模板进行卷积操作，得到多个卷积图像；

根据所述多个卷积图像确定所述待检测图像中的目标轮廓。

在其中一个实施例中，所述调整所述参考轮廓的参数生成多个梯度模板，包括：

使用椭圆傅里叶描述子将所述参考轮廓用一组参数表示；

通过多次改变所述参数的值调整所述参考轮廓的尺寸和/或形状，生成多个梯度模板。

在其中一个实施例中，所述通过多次改变所述参数的值调整所述参考轮廓的尺寸和/或形状，生成多个梯度模板的方法，包括以下至少一种：

按照放大尺寸的参数值，多次改变所述参数的值放大所述参考轮廓的尺寸，生成多个包含放大尺寸后的参考轮廓的梯度模板；

按照缩小尺寸的参数值，多次改变所述参数的值缩小所述参考轮廓的尺寸，生成多个包含缩小尺寸后的参考轮廓的梯度模板；

按照调整形状的参数值，多次改变所述参数的值调整所述参考轮廓的形状，生成多个包含调整形状后的参考轮廓的梯度模板。

在其中一个实施例中，所述根据所述多个卷积图像确定所述待检测图像中的目标轮廓，包括：

确定所述多个卷积图像中预设区域范围内的第一响应值；所述第一响应值为所述多个卷积图像中预设区域范围内的最大响应值；

将所述第一响应值的点对应的梯度模板作为目标模板；

根据所述第一响应值的点和所述目标模板确定所述待检测图像中的目标轮廓。

在其中一个实施例中，所述确定所述多个卷积图像中预设区域范围内的第一响应值，包括：

根据所述参考轮廓的尺寸确定所述预设区域范围；