[发明专利]一种车辆风噪声密封弱点的识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110702261.8 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113405814A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 马金英;侯杭生;马龙;林杰刚;潘作峰 | 申请(专利权)人: | 中国第一汽车股份有限公司 |
主分类号: | G01M17/007 | 分类号: | G01M17/007;G01M9/02 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
地址: | 130011 吉林省长*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车辆 噪声 密封 弱点 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种车辆风噪声密封弱点的识别方法,其特征在于,包括:
对被测车辆进行车内声源识别测试,确定密封薄弱区域;
对所述密封薄弱区域进行风洞试验,得到风洞试验结果;
根据所述风洞试验结果,确定密封薄弱部件。
2.根据权利要求1所述的车辆风噪声密封弱点的识别方法,其特征在于,所述对被测车辆进行车内声源识别测试,确定密封薄弱区域,包括:
扫描被测车辆,得到车内模型;
确定至少两种声源测试工况,针对每种声源测试工况,采集所述被测车辆的车内声源数据,所述车内声源数据包括不同车辆部件位置对应的部件声源数值;
将各所述车内声源数据进行融合,得到融合声源数据并标注在所述车内模型上,形成车内声源成像结果;
根据所述车内声源成像结果,确定密封薄弱区域。
3.根据权利要求2所述的车辆风噪声密封弱点的识别方法,其特征在于,所述将各所述车内声源数据进行融合,得到融合声源数据并标注在所述车内模型上,形成车内声源成像结果,包括:
遍历各所述车内声源数据,将各所述车内声源数据中关联的车辆部件位置确定为成像位置;
针对每个成像位置,确定所述成像位置对应的取值最大的部件声源数值为成像数值;
将各所述成像数值在所述车内模型的对应位置上进行标注,形成车内声源成像结果。
4.根据权利要求3所述的车辆风噪声密封弱点的识别方法,其特征在于,所述根据所述车内声源成像结果,确定密封薄弱区域,包括:
将所述车内模型按照预先设置的区域划分规则进行区域划分,得到车辆候选区域;
针对每个车辆候选区域,基于所述成像数值确定所述车辆候选区域内是否存在满足密封薄弱条件的成像位置;
若是,则将所述车辆候选区域确定为密封薄弱区域。
5.根据权利要求1所述的车辆风噪声密封弱点的识别方法,其特征在于,所述对所述密封薄弱区域进行风洞试验,得到风洞试验结果,包括:
将所述密封薄弱区域按照预先设置的部件拆分规则进行部件拆分,得到密封薄弱备选部件;
分别对各所述密封薄弱备选部件进行风洞试验,确定各所述密封薄弱备选部件的风噪响度贡献量;
将各所述风噪响度贡献量进行排序,得到风洞试验结果。
6.根据权利要求5所述的车辆风噪声密封弱点的识别方法,其特征在于,所述分别对各所述密封薄弱备选部件进行风洞试验,确定各所述密封薄弱备选部件的风噪响度贡献量,包括:
获取所述被测车辆在整车密封工况下的基准风噪响度值;
分别对各所述密封薄弱备选部件进行风洞试验,得到各所述密封薄弱备选部件对应的部件风噪响度值;
将各所述部件风噪响度值与所述基准风噪响度值的差值作为风噪响度贡献量。
7.根据权利要求5所述的车辆风噪声密封弱点的识别方法,其特征在于,所述根据所述风洞试验结果,确定密封薄弱部件,包括:
获取贡献量阈值,将所述风洞试验结果中大于所述贡献量阈值的风噪响度贡献量确定为密封薄弱贡献量,并确定所述密封薄弱贡献量对应的密封薄弱备选部件为密封薄弱部件。
8.一种车辆风噪声密封弱点的识别装置,其特征在于,包括:
密封薄弱区域确定模块,用于对被测车辆进行车内声源识别测试,确定密封薄弱区域;
风洞试验结果确定模块,用于对所述密封薄弱区域进行风洞试验,得到风洞试验结果;
密封薄弱部件确定模块,用于根据所述风洞试验结果,确定密封薄弱部件。
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