[发明专利]证件图像的检测方法及其装置在审
申请号: | 202110698839.7 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113379713A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 徐霄;彭展 | 申请(专利权)人: | 京东数科海益信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/32 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 证件 图像 检测 方法 及其 装置 | ||
1.一种证件图像的检测方法,其特征在于,包括:
采集证件图像,并对所述证件图像进行逐项检测;
响应于检测过程中满足设定条件,则获取所述证件图像中的可降级检测的第一类检测项;
对所述第一类检测项进行降级检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在检测过程中,统计所述证件图像的累计检测时长;
若所述累计检测时长大于或者等于预设时长,则确定满足所述设定条件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在降级检测过程中,统计所述第一类检测项中任一检测项的降级检测次数;
响应于所述任一检测项的降级检测次数达到所允许的最大降级检测次数,且仍未通过检测,则确定所述任一检测项的降级检测失败。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述证件图像进行逐项检测,包括:
对所述证件图像的第二类检测项进行检测;
响应于所述第二类标检测项均通过检测,对所述第一类检测项进行检测;
响应于所述第二类检测项未通过检测,则返回采集所述证件图像。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述第一类检测项进行降级检测,包括:
从所述第一类检测项中,获取满足目标降级检测条件的目标第一类检测项,并对所述目标第一类检测项进行降级检测。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述第一类检测项中,获取满足目标降级检测条件的目标第一类检测项,包括:
获取所述第一类检测项中每个候选检测项的所述目标降级检测条件;
获取所述候选检测项的检测失败次数和/或总检测次数;
从所述第一类检测项中,将所述检测失败次数和/或总检测次数满足所述目标降级检测条件的候选检测项,作为所述目标第一类检测项。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一类检测项中每个候选检测项的所述目标降级检测条件,包括:
获取所述候选检测项当前对应的降级检测次数;
获取与所述降级检测次数对应的降级检测条件,作为所述目标降级检测条件。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述目标第一类检测项进行降级检测,包括:
获取每个所述目标第一类检测项的当前检测阈值;
对每个所述目标第一类检测项的当前检测阈值进行降级,获取每个所述目标第一类检测项的降级检测阈值;
基于所述降级检测阈值,降级检测所述降级检测阈值对应的所述目标第一类检测项。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对每个所述目标第一类检测项的当前检测阈值进行降级,获取每个所述目标第一类检测项的降级检测阈值,包括:
获取所述第一类检测项中每个候选检测项的调整梯度值;
根据所述调整梯度值对所述候选检测项对应的当前检测阈值进行降级调整,获取所述降级检测阈值。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集证件图像,包括:
启动图像采集装置并显示采集引导框;
从采集的图像中提取所述采集引导框内的图像区域,作为所述证件图像。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述证件图像进行逐项检测,包括:
对所述证件图像进行类型识别,以获取所述证件图像的类型;
基于所述证件图像的类型,确定所述证件图像对应的检测配置信息;
基于所述检测配置信息对所述证件图像进行逐项检测。
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