[发明专利]一种基于动态本体模型的认知图谱分析方法

说明书

本发明公开了一种基于动态本体模型的认知图谱分析方法，属于认知图谱分析技术领域。本发明的基于动态本体模型的认知图谱分析方法包括以下步骤：S1、建模管理：建立和配置数据模型；S2、数据源管理：整合需接入到图谱中的外部数据源；S3、图谱管理：为模型与实例数据提供具体数据映射配置；S4、文档交换到文档信息表；S5、内网网页数据交换到文档信息表；S6、全部及分类数据的检索。该发明的基于动态本体模型的认知图谱分析方法支持多种图形布局、时序分析和个习惯化定制，发现蕴藏的价值和情报信息，具有很好的推广应用价值。

技术领域

本发明涉及认知图谱分析技术领域，具体提供一种基于动态本体模型的认知图谱分析方法。

背景技术

自然资源以及水利等领域的业务成果以及成果间的关系展示较为缺乏，以对象、属性、关系等核心要素为基础，通过图谱数据导入工具将多源异构数据融合、关联、并建立以对象为中心的索引，为用户提供智能搜索、对象超级档案、关系探索、路径分析、关联分析、行为时序分析、图谱过滤、图谱详情、图谱统计等智能服务，达到全息、多维、动态、虚实结合的超级档案智能搜索和交互式可视化的关系探索分析能力对图谱数据进行探索，以发现其中蕴藏的价值和情报信息，支持多种图形布局、时序分析和个性化定制等，并同步实现相关领域的文档和内网网站内容的快速检索以及在线预览。

发明内容

本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种支持多种图形布局、时序分析和个习惯化定制，发现蕴藏的价值和情报信息的基于动态本体模型的认知图谱分析方法。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于动态本体模型的认知图谱分析方法，包括以下步骤：

S1、建模管理：建立和配置数据模型；

S2、数据源管理：整合需接入到图谱中的外部数据源；

S3、图谱管理：为模型与实例数据提供具体数据映射配置；

S4、文档交换到文档信息表；

S5、内网网页数据交换到文档信息表；

S6、全部及分类数据的检索。

作为优选，建立和配置数据模型包括领域、模型、属性类型、对象信息、关系信息和模型视图。

作为优选，领域、模型用于对数据模型进行分类；属性类型为图谱节点或边中属性实例的定义部分；对象信息位图谱中节点的抽象画表示，用于管理和定义图谱中的点；关系信息位图谱中边的抽象画表示；模型视图查看当前图片模型的抽象结构。

领域、模型用于对数据模型进行分类，每个领域下包含多个模型，每个模型包含不同的对象、属性、关系；属性类型是图谱节点或边中属性实例的定义部分；对象是图谱中节点的抽象化表示，用于管理和定义图谱中的点；关系是图谱中边的抽象化表示；模型视图可查看当前图谱模型的抽象结构。

作为优选，数据源管理用于完成与实例数据的对接。

作为优选，图谱管理包括模型映射、频道管理和数据同步。

作为优选，模型映射配置模型与具体数据源之间的字段与属性的对应关系；频道管理为搜索部分的入口，用于对接需搜索的对象及搜索的字段；数据同步用来将数据抽取到图数据库中。

作为优选，文档通过数据交换工具集中交换到文档信息表，自动扫描数据表创建索引信息，为搜索做准备。

作为优选，内网网页数据通过数据交换工具集中交换到文档信息表，自动扫描数据表创建索引信息，为搜索做准备。

作为优选，使用elasticsearch相关查询实现全部以及分类数据的快速检索，对图谱数据进行探索。