[发明专利]一种基于动态本体模型的认知图谱分析方法

权利要求书

1.一种基于动态本体模型的认知图谱分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、建模管理：建立和配置数据模型；

S2、数据源管理：整合需接入到图谱中的外部数据源；

S3、图谱管理：为模型与实例数据提供具体数据映射配置；

S4、文档交换到文档信息表；

S5、内网网页数据交换到文档信息表；

S6、全部及分类数据的检索。

2.根据权利要求1所述的基于动态本体模型的认知图谱分析方法，其特征在于：建立和配置数据模型包括领域、模型、属性类型、对象信息、关系信息和模型视图。

3.根据权利要求2所述的基于动态本体模型的认知图谱分析方法，其特征在于：领域、模型用于对数据模型进行分类；属性类型为图谱节点或边中属性实例的定义部分；对象信息位图谱中节点的抽象画表示，用于管理和定义图谱中的点；关系信息位图谱中边的抽象画表示；模型视图查看当前图片模型的抽象结构。

4.根据权利要求3所述的基于动态本体模型的认知图谱分析方法，其特征在于：数据源管理用于完成与实例数据的对接。

5.根据权利要求4所述的基于动态本体模型的认知图谱分析方法，其特征在于：图谱管理包括模型映射、频道管理和数据同步。

6.根据权利要求5所述的基于动态本体模型的认知图谱分析方法，其特征在于：模型映射配置模型与具体数据源之间的字段与属性的对应关系；频道管理为搜索部分的入口，用于对接需搜索的对象及搜索的字段；数据同步用来将数据抽取到图数据库中。

7.根据权利要求6所述的基于动态本体模型的认知图谱分析方法，其特征在于：文档通过数据交换工具集中交换到文档信息表，自动扫描数据表创建索引信息，为搜索做准备。

8.根据权利要求7所述的基于动态本体模型的认知图谱分析方法，其特征在于：内网网页数据通过数据交换工具集中交换到文档信息表，自动扫描数据表创建索引信息，为搜索做准备。

9.根据权利要求8所述的基于动态本体模型的认知图谱分析方法，其特征在于：使用elasticsearch相关查询实现全部以及分类数据的快速检索，对图谱数据进行探索。