[发明专利]一种图像篡改检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像篡改检测方法，其特征在于，包括：

对目标图像进行噪声提取处理，得到噪声残差图；

将所述噪声残差图切分为N个基准子图；

针对任一基准子图，通过篡改评分模型确定出篡改评分最大的子图；所述篡改评分最大的子图为所述基准子图和所述基准子图的变更子图中的一个；所述变更子图是在所述噪声残差图中扩大或缩小所述基准子图的区域得到的子图；

通过所述N个基准子图对应的N个篡改评分最大的子图，确定所述目标图像的篡改区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过篡改评分模型确定出篡改评分最大的子图，包括：

通过篡改评分模型确定所述基准子图的第一篡改评分，并将所述第一篡改评分作为篡改基准分；

按照设定的区域变更规则，从所述噪声残差图中确定所述基准子图的变更子图；

通过所述篡改评分模型确定所述变更子图的第二篡改评分；

若所述第二篡改评分大于所述篡改基准分，则更新所述篡改基准分为所述第二篡改评分，返回按照设定的区域变更规则，从所述噪声残差图中确定所述基准子图的变更子图，直至所述第二篡改评分不大于所述篡改基准分；

将所述篡改基准分对应的子图确定为篡改评分最大的子图。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述噪声残差图切分为N个基准子图，包括：

采用滑动窗口按照设定的步长在所述噪声残差图中进行滑动取样，得到N个基准子图；

按照设定的区域变更规则，从所述噪声残差图中确定所述基准子图的变更子图，包括：

按照设定的区域变更规则，以所述基准子图的中心位置为中心，在所述噪声残差图中扩大或缩小所述基准子图的区域进行取样，得到所述基准子图的变更子图。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过篡改评分模型确定所述基准子图的第一篡改评分，包括：

通过特征提取层，提取所述基准子图的特征子图；

通过特征分类层，得到所述特征子图的篡改概率向量；所述篡改概率向量用于表征各篡改分级的概率；

根据所述篡改概率向量和所述各篡改分级，确定所述第一篡改评分。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述N个基准子图对应的N个篡改评分最大的子图，确定所述目标图像的篡改区域，包括：

对所述N个篡改评分进行聚类；

根据聚类结果确定异常阈值；

将篡改评分大于所述异常阈值的M个子图在所述噪声残差图中的区域确定为所述目标图像的篡改区域。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将篡改评分大于所述异常阈值的M个子图在所述噪声残差图中的区域确定为所述目标图像的篡改区域，包括：

确定所述M个子图中任意两个子图在所述噪声残差图中的重叠区域；若所述重叠区域大于设定比例，则确定为同一篡改区域；若所述重叠区域不大于所述设定比例，则确定为不同的篡改区域。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，

所述篡改评分模型是根据样本图像的各子图的篡改评分及样本图像的各子图的篡改评分的聚类结果进行训练学习得到的。

8.一种图像篡改检测装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于：

对目标图像进行噪声提取处理，得到噪声残差图；

将所述噪声残差图切分为N个基准子图；

确定单元，用于：

针对任一基准子图，通过篡改评分模型确定出篡改评分最大的子图；所述篡改评分最大的子图为所述基准子图和所述基准子图的变更子图中的一个；所述变更子图是在所述噪声残差图中扩大或缩小所述基准子图的区域得到的子图；

通过所述N个基准子图对应的N个篡改评分最大的子图，确定所述目标图像的篡改区域。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于调用所述存储器中存储的计算机程序，按照获得的程序执行权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。