[发明专利]一种雪质预报方法

说明书

本发明公开了一种雪质预报方法，根据天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件预报。本申请技术方案综合考虑天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件反演，并结合滑雪场雪质影响因素的变化合理调整雪质预报所依据的气象信息，显著提高了雪质条件预报的准确性和科学性。

技术领域

本发明涉及气象预测领域，具体为一种雪质预报方法。

背景技术

雪质状态是影响滑雪场滑雪体验最重要的因素之一，通过对中国、日本、韩国、美国、加拿大、瑞士、法国、奥地利、意大利、瑞典、芬兰、新西兰、澳大利亚等国家，全球共500家滑雪场根据滑雪爱好者对雪质常见分类和天气对积雪状态影响的调查问卷或实地考察，并依照各国滑雪协会或机构组织赛事的雪质标准和要求，将滑雪场的雪质定义了5种类型，即干粉雪、粉雪、软雪、湿雪和冰面雪。其中粉雪是滑雪爱好者最为推崇的雪质，状态以天然积雪为主，最优质的干粉雪质松软呈面粉状，滑在上面有漂浮的感觉；软雪多为人工造雪后由压雪机压实雪道后的雪质，为国内滑雪场常见雪质；湿雪呈浆状，滑行阻力大，多为高湿度天气下形成的雪质；冰面雪多为大风天气或白天温度较高积雪融化，夜间降温形成后凝固再次形成的积雪状态，滑行难以控制速度和方向。现有技术中对于雪质预报的方法较少，预报准确度较低，对于滑雪场、滑雪者的指导作用仍难以令人满意。

因此，需要一种更准确、完善的雪质预报方法，为滑雪场、滑雪者提供更准确的预报信息。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术存在的不足，提供一种雪质预报方法。

为实现上述目的，本发明采取下述方案：

以雪质类型为基础，不考虑滑雪者滑行因素，基于天气条件进行雪质预报技术手段和反演方法的研究。按照欧美等国家的人工造雪公开共享数据，基于湿球温度评价体系，综合考虑天气现象、温度、湿度、湿球温度、风速条件和雪场营业时段对雪质条件的影响，进行雪质预报算法研究，最终得出干粉雪、粉雪、软雪、湿雪、冰面雪5种雪质条件的预报。

综合考虑天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件反演。此外，雪场营业时间和雪质也存在一定相关性，一般来说，早场的雪质和当前时刻以及夜间非营业时段累计的降雪状态有关，其他营业时间由于游客会反复对雪道进行踩踏，雪质和过去时段降雪状态相关性不大，仅由当前时段天气状态决定。

一种雪质预报方法，根据天气现象、温度、湿球温度和风速条件进行雪质条件预报，其特征在于：包括以下步骤：

S1：获取预报时刻及过去6小时内的气象数据；

S2：判断预报时刻是否为早场营业时间，并根据预报时刻进行气象数据选择；

S3：根据气象数据进行湿球温度判断标准的选择；

S4：根据气象数据以及湿球温度判断标准进行预报时刻雪质条件的预报；

S5：重复步骤S1-S4，对其他预报时间的雪质条件进行预报；

S6：将雪质条件预报信息进行传输和显示；

S7：根据实时信息反馈进行雪质条件预报信息的订正。

进一步地，步骤S2中，预报时刻为早场营业时间及晚于早场营业时间一定时间内时，选择预报时刻及过去6小时内的气象数据；预报时刻晚于早场营业时间一定时间时，选择预报时刻的气象数据。

进一步地，所述一定时间可以基于当前时刻滑雪场内人数多少进行选择，例如预报时刻滑雪场内人数较少时，如少于最大容量的1/3，一定时间选择为1小时，预报时刻滑雪场内人数较多时，如大于最大容量的2/3，一定时间选择为半小时，预报时刻滑雪场内人数中等时，如介于最大容量的1/3至2/3，一定时间选择为45分钟。

进一步地，所述预报时刻滑雪场内人数基于大数据统计预测以及滑雪场内实际人数。