[发明专利]支付验证方式的识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种支付验证方式的识别方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取支付对象的脸部图像特征、脸部支付设备的设备标识，从脸部数据库中查找与脸部图像特征相匹配的目标脸部特征，并确定目标脸部特征对应的目标对象，从图特征数据库中查找设备标识对应的支付设备图特征、以及目标对象对应的目标对象图特征，基于支付设备图特征和目标对象图特征计算目标对象在目标支付场所进行支付的初始支付概率，再基于脸部图像特征与目标脸部特征之间的相似度、以及初始支付概率，生成融合支付概率，根据融合支付概率识别支付对象的支付验证方式。该方案可以有效地提高支付验证方式识别的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种支付验证方式的识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

近年来，身份验证技术，如指纹识别、眼纹识别、虹膜识别以及人脸识别等都得到了极大的发展。其中，人脸识别技术最为突出，其已经越来越广泛地应用到各类身份认证系统中。随着人脸识别技术的蓬勃发展，刷脸支付发展也越来越迅猛。但绝大多数研究者将刷脸定义成一种图像识别技术，然而，仅仅依赖于图像识别技术，无法解决一些相似脸、双胞胎等高相似度的人脸识别，降低了人脸识别的准确率，使得识别用户的支付验证方式的准确性较低，并且不能在使用过程中不断地提升刷脸技术，影响刷脸体验。

发明内容

本申请实施例提供一种支付验证方式的识别方法、装置、电子设备和存储介质，可以有效地提高支付验证方式识别的准确性。

本申请实施例提供一种支付验证方式的识别方法，包括：

获取在目标支付场所发起的脸部支付信息，所述脸部支付信息包括支付对象的脸部图像特征、脸部支付设备的设备标识；

从脸部数据库中查找与所述脸部图像特征相匹配的目标脸部特征，并确定所述目标脸部特征对应的目标对象；

从图特征数据库中查找所述设备标识对应的支付设备图特征、以及所述目标对象对应的目标对象图特征；

基于所述支付设备图特征和所述目标对象图特征计算目标对象在所述目标支付场所进行支付的初始支付概率；

基于所述脸部图像特征与目标脸部特征之间的相似度、以及所述初始支付概率，生成融合支付概率；

根据所述融合支付概率识别所述支付对象的支付验证方式。

相应的，本申请实施例还提供一种支付验证方式的识别装置，包括：

获取单元，用于获取在目标支付场所发起的脸部支付信息，所述脸部支付信息包括支付对象的脸部图像特征、脸部支付设备的设备标识；

匹配单元，用于从脸部数据库中查找与所述脸部图像特征相匹配的目标脸部特征，并确定所述目标脸部特征对应的目标对象；

查找单元，用于从图特征数据库中查找所述设备标识对应的支付设备图特征、以及所述目标对象对应的目标对象图特征；

计算单元，用于基于所述支付设备图特征和所述目标对象图特征计算目标对象在所述目标支付场所进行支付的初始支付概率；

融合单元，用于基于所述脸部图像特征与目标脸部特征之间的相似度、以及所述初始支付概率，生成融合支付概率；

识别单元，用于根据所述融合支付概率识别所述支付对象的支付验证方式。

可选的，在一些实施例中，所述匹配单元，具体可以用于计算所述脸部图像特征与脸部数据库中候选脸部特征的相似度；根据计算结果从所述脸部数据库中获取相似度满足预设条件的目标脸部特征，并确定所述目标脸部特征对应的目标对象。

可选的，在一些实施例中，所述支付验证方式的识别装置还可以包括训练单元，所述训练单元包括采集子单元、初始化子单元、训练子单元和存储子单元，如下：