[发明专利]支付验证方式的识别方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种支付验证方式的识别方法，其特征在于，包括：

获取在目标支付场所发起的脸部支付信息，所述脸部支付信息包括支付对象的脸部图像特征、脸部支付设备的设备标识；

从脸部数据库中查找与所述脸部图像特征相匹配的目标脸部特征，并确定所述目标脸部特征对应的目标对象；

从图特征数据库中查找所述设备标识对应的支付设备图特征、以及所述目标对象对应的目标对象图特征；

基于所述支付设备图特征和所述目标对象图特征计算目标对象在所述目标支付场所进行支付的初始支付概率；

基于所述脸部图像特征与目标脸部特征之间的相似度、以及所述初始支付概率，生成融合支付概率；

根据所述融合支付概率识别所述支付对象的支付验证方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从脸部数据库中查找与所述脸部图像特征相匹配的目标脸部特征，并确定所述目标脸部特征对应的目标对象，包括：

计算所述脸部图像特征与脸部数据库中候选脸部特征的相似度；

根据计算结果从所述脸部数据库中获取相似度满足预设条件的目标脸部特征，并确定所述目标脸部特征对应的目标对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从图特征数据库中查找所述设备标识对应的支付设备图特征、以及所述目标对象对应的目标对象图特征之前，还包括：

采集多个训练样本对，所述训练样本对包括至少一个正样本和至少一个负样本；

分别对训练样本对中的样本对象和样本设备进行特征初始化，得到初始对象特征和初始设备特征；

基于所述正样本和所述负样本，对所述初始对象特征和初始设备特征进行训练，得到对象图特征和设备图特征；

将所述对象图特征和设备图特征存储到图特征数据库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采集多个训练样本对，所述训练样本对包括至少一个正样本和至少一个负样本，包括：

根据历史支付记录确定样本对象与样本设备之间的链接关系，并基于所述链接关系构建样本对象与样本设备的异构网络图；

在所述异构网络图中，将样本对象与样本设备作为节点进行路径采样，将采集到的节点间均有链接关系的路径作为正样本，将采集到的节点间至少一个无链接关系的路径作为负样本。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述异构网络图中，将样本对象与样本设备作为节点进行路径采样，包括：

将样本对象与样本设备作为不同类型节点，获取预先定义的元路径，所述元路径包括不同类型节点之间的链接关系；

基于所述元路径中不同类型节点之间的链接关系计算每一步的转移概率，并根据每一步的转移概率确定随机游走采样策略；

在所述异构网络图中，基于所述随机游走采样策略进行路径采样。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述正样本和所述负样本，对所述初始对象特征和初始设备特征进行训练，得到对象图特征和设备图特征，包括：

计算所述正样本中初始对象特征和初始设备特征之间的关联度，得到所述正样本的预测结果；

计算所述负样本中初始对象特征和初始设备特征之间的关联度，得到所述负样本的预测结果；

利用损失函数，根据所述正样本的预测结果与正样本的实际结果、以及根据所述负样本的预测结果与负样本的实际结果，对所述初始对象特征和初始设备特征进行调整，直到所述损失函数收敛，得到对象图特征和设备图特征。